در ابتدا پیش از بیان کاربرد های هوش مصنوعی به بررسی مقدمه ای کامل درباره تاثیرات آن می پردازیم . « بسیاری از صنایع با ورود فناوری‌های جدید در عصر اطلاعات دگرگون شده اند. صنعت بهداشت و درمان هم از این قاعده مستثنی نیست. عملکرد پزشک‌ها، بیمارستان‌ها، شرکت‌های بیمه و صنایعی که به طریقی با بهداشت و درمان سر و کار دارند تحت تأثیر اتوماسیون (خودکارسازی)، یادگیری ماشین و به ویژه هوش مصنوعی متحول شده اند. تأثیر هوش مصنوعی بر صنایع بهداشت و درمان در بسیاری موارد و در مقایسه با صنایع دیگر مثبت تر بوده است.طبق گزارش‌ها، حدود ۸۶ درصد از سازمان‌های تأمین کننده خدمات بهداشت و درمان، شرکت‌های فعال در زمینه علوم زیستی و شرکت‌های فروشنده فناوری به حوزه بهداشت و درمان از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. تا سال ۲۰۲۰، این سازمان‌ها مبلغی معادل ۵۴ میلیون دلار را صرف پروژه‌های هوش مصنوعی خواهند کرد.یکی از کانال‌هایی که هوش مصنوعی از طریق آن در بهداشت و درمان تغییر ایجاد می‌کند مدیریت سوابق پزشکی بیماران و داده‌هایی از این دست است. با توجه به این که نخستین گام در بهداشت و درمان گردآوری و تجزیه و تحلیل اطلاعات است (مانند سوابق و گزارش‌های پزشکی)، مدیریت داده عمده ترین کاربرد هوش مصنوعی و اتوماسیون دیجیتالی است. روبات‌ها داده‌ها را جمع آوری، ذخیره، قالب بندی مجدد و پیگیری می‌کنند تا با سرعت، نظم و تداوم بیشتری بتوان به آن‌ها دسترسی پیدا کرد.انجام اموری که در بیمارستان‌ها و دیگر مراکز بهداشتی و درمانی روزانه مرتب تکرار می‌شوند با کمک روبات‌ها سریع‌تر و دقیق‌تر خواهد شد. از جمله می‌توان به بررسی آزمایش‌ها، پرتونگاری، سی‌تی‌اسکن، ثبت داده و دیگر کارهای تکراری و معمولی اشاره کرد. کاردیولوژی و رادیولوژی دو تخصص هستند که در آن‌ها همیشه حجم بالایی از داده برای بررسی و آنالیز کردن وجود دارد، علاوه بر این که این کار بسیار زمان بر است. به زودی زمانی فرا می‌رسد که کاردیولوژیست‌ها و رادیولوژیست‌ها لازم است فقط پیچیده‌ترین پرونده‌های پزشکی را که مستلزم نظارت نیروی انسانی هستند تحت نظر بگیرند. هوش مصنوعی همچنین کمک می‌کند تا روش‌های درمانی جداگانه ای، مناسب با شرایط هر بیمار طراحی شوند. سیستم‌هایی مجهز به هوش مصنوعی ساخته شده اند تا داده‌ها را که شامل یادداشت‌ها و گزارش‌های پرونده پزشکی یک بیمار است، به علاوه مطالعات بیرونی انجام شده روی بیمار و نیز مهارت کلینیکی مورد بررسی قرار دهند. بدین ترتیب روش درمانی مناسبی، متناسب با وضعیت هر بیمار انتخاب می‌شود.مشاوره پزشکی دیجیتالی یکی از دیگر کاربردهای هوش مصنوعی در زمینه بهداشت و درمان است. در کشور انگلستان، اپلیکیشن‌هایی مانند «بابیلون» با به کارگیری هوش مصنوعی به طور مجازی به بیماران مشاوره می‌دهند. کاربرها علائم بیماری را به اپلیکیشن گزارش می‌کنند و اپلیکیشن هم با بازشناسی گفتار کاربر، مورد بیماری را بر اساس سوابق پزشکی و اطلاعات پزشکی او با پایگاه داده همه بیماری‌ها مقایسه می‌کند. سپس اقدام لازم را با توجه به سوابق پزشکی او توصیه می‌کند.از دیگر تحولاتی که هوش مصنوعی در حوزه بهداشت و درمان ایجاد کرده است به خدمت گرفتن پرستارهای مجازی، نظارت بر مصرف درست داروها، داروسازی، تشخیص بیماری، نظارت بر وضعیت سلامتی و علائم حیاتی و بالاخره تشخیص اشتباهات پزشکی و جلوگیری از بستری شدن غیر ضروری هستند.سالانه تا ۴۴۰هزار شهروند در ایالات متحده به دلیل بروز اشتباهات پزشکی قابل پیشگیری جان خود را از دست می‌دهند، اما هوش مصنوعی با تشخیص اشتباهات پزشکی به نجات انسان‌ها آمده است. در سال ۲۰۱۶، ۴۰هزارنفر جان خود را در اثر سوانح جاده ای از دست دادند. مقایسه این دو رقم نشان می‌دهد در این کشور، میزان مرگ‌های قابل پیشگیری که در اثر اشتباهات پزشکی رخ می‌دهند ۱۱ برابر بیشتر از تلفات ناشی از حوادث جاده‌ای است. کاربرد هوش مصنوعی در کاردیولوژی به طور خاص بسیار تأثیرگذار بوده و کمک شایانی به پزشک‌ها کرده است. کاردیولوژی که تخصص تشخیص و درمان مشکلات قلبی است، بیماری‌های زیادی را در بر می‌گیرد؛ به ویژه ناراحتی‌های مربوط به دستگاه گردش خون و عملکردهای آن. با این وصف، ممکن است علائم مشابه و راه‌های تشخیص مشابهی وجود داشته باشند و این، کار پزشک‌ها را در تشخیص و تفکیک مشکل دقیق سخت می‌کند. خوشبختانه هوش مصنوعی به یاری آن‌ها آمده و کمک می‌کند که درمان بهتری روی بیمار اعمال شود.تا کنون با ورود سیستم‌های اسکنی نظیر اکوکاردیوگراف، دستگاه ام آر آی و سی تی اسکن، تکنیک‌های پیشرفته تری برای مواجهه با بیماری‌ها به کار گرفته شده اند. اما استفاده از هوش مصنوعی هنوز به آن اندازه در امور پزشکی و درمانی گسترده نشده است. با این حال، گفته می‌شود که به زودی صنعت بهداشت و درمان در دستان هوش مصنوعی قرار خواهد گرفت. در حال حاضر به مطالعه نظر بنیان گذار یکی از بزرگ ترین شرکت های داروسازی جهان می پردازیم:هوش مصنوعی، حوزه بهداشت و درمان را متحول خواهد کرد در این مطلب، هم‌بنیان‌گذار یکی از مطرح‌ترین شرکت‌های فناوری داروسازی جهان، در مصاحبه‌ای توضیح می‌دهد که تکنولوژی، چگونه به‌زودی صنعت مراقبت‌های درمانی را متحول می‌کند.افزایش کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، الگوهای تحقیقات و درمان پزشکی را نیز تغییر داده است. این فناوری‌های پیشرفته، دسترسی محققان را در هر لحظه، به هر مقاله‌ سفید و مطالعه‌ موردی بالینی که روی اختلالات ژنتیکی انجام می‌شود، امکان‌پذیر می‌سازد.توسعه‌ چنین دیتابیس دقیقی از اطلاعات، به محققان اجازه می‌دهد نه‌تنها همه‌ ابعاد یک بیماری را درک کنند، بلکه در زمان کوتاه‌تری درمان مناسب را بیابند. شرکت Innoplexus که در سال ۲۰۱۱ توسط گانجان بهاردواج و گواراف تیرپاتی تاسیس‌ شد، یک شرکت فناوری توسعه‌ محصولات است که روی راه‌حل چالش‌های پیچیده صنایع دارویی و علوم زیستی متمرکز شده است. پلتفرم سراسری علوم زیستی آن‌ها، با استفاده از هوش مصنوعی داده‌های هوشمندی برای کمک به کشف، توسعه‌ بالینی و تطابق داروهای پزشکی فراهم می‌کند.Innoplexus علاوه بر تقویت راهکارهای پژوهشی، به سازمان‌های مراقبت‌های پزشکی هم کمک می‌کند از این فناوری‌ها برای بهبود سطح درمان استفاده کنند. زمانی که یک داروساز روی نتایج تحقیقات فعلی کار می‌کند، یا یک پژوهشگر پزشکی در جست‌وجوی درمان‌های جایگزین است، یا یک متخصص برای یافتن داده‌های یک بیماری خاص تلاش می‌کند، این پلتفرم با در دسترس قرار دادن اطلاعات مرتبط، موانع اکتشافات را رفع می‌کند و باعث می‌شود پروسه‌ها سریع‌تر پیش برود. اخیرا جولیان میشل از نشریه فوربز، با گانجان بهاردواج، هم‌بنیان‌گذار این شرکت مصاحبه کرده و در مورد این فن‌آوری‌های نوظهور و همچنین روند بهداشت و درمان سال ۲۰۱۸ از او سوالاتی پرسیده است. بخش‌هایی از این مصاحبه را می‌خوانیم:جولیان میشل: وضعیت فعلی صنعت بهداشت و درمان را چطور می‌بینید و فکر می‌کنید چرا زمان تحول این صنعت فرارسیده است؟گانجان بهاردواج: سازمان USFDA (اداره‌ی غذا و داروی آمریکا) اخیراً راهنمایی‌هایی در مورد فناوری‌های دیجیتال ارائه کرده است. طبیعتا این راهنما باعث می‌شود پشتیبانی تشخیصی، راحت‌تر از اپلیکیشن‌های دیجیتال استفاده کند. انتظار می‌رود بازیگران بزرگ تجارت الکترونیک نظیر آمازون، توزیع داروهای پزشکی را به عهده بگیرند. برخی از بازیگران حوزه‌ هوش مصنوعی نظیر بنولنت؛ از این فناوری برای کشف داروها استفاده می‌کنند. شرکت‌های بزرگ داروسازی در راستای تشخیص‌های هوشمند، با شرکت‌های تکنولوژی وارد تعامل شده‌اند.مثلا شرکت نوارتیس و گوگل برای توسعه‌ لنز هوشمند فوکوس اتوماتیک، با یکدیگر همکاری می‌کنند. در حال حاضر اکثر مراکز درمانی، از روش‌های تشخیصی مبتنی بر هوش مصنوعی برای درمان اولین مراحل بیماری استفاده می‌کنند. شرکت‌هایی مانند روبومد، با به‌کارگیری رویکرد غیر متمرکز، ارائه‌دهندگان سرویس‌های درمانی و بیماران را به هم متصل می‌کنند؛ آن‌هم درحالی‌که همه‌ طرفین می‌توانند داده‌ها را به اشتراک بگذارند.جولیان میشل: فکر می‌کنید در حال حاضر و البته سال آینده، تکنولوژی چگونه صنعت بهداشت و درمان را تغییر می‌دهد؟گانجان بهاردواج: تکنولوژی، داده‌ها را دموکراتیزه می‌کند و با تجزیه‌وتحلیل مستمر موضوعات مختلف، داده‌های دقیقی به دانشمندان ارائه می‌دهد. ترکیب بلاک چین و هوش مصنوعی، داده‌هایی را آنالیز می‌کند که در حال حاضر به علت مقررات دولتی یا قوانین حفظ حریم خصوصی، در دسترس ما قرار ندارند.از طرف دیگر در آینده بسیاری از پروسه‌های درمانی پرهزینه، برای شرکت‌های متوسط و کوچک بیوتکنولوژی، مراکز درمانی و حتی خود بیماران، قابل‌ اجرا خواهند بود. تکنولوژی، هم اطلاعات و راهکارهای مورد نیاز را فراهم می‌کند و هم با تطبیق داده‌های سازمانی و داده‌های خارجی، به ما فرصت می‌دهد تصمیم‌گیری نهایی بهتری داشته باشیم. جولیان میشل: بحث‌های زیادی حواشی بیت کوین و بلاک چین صورت گرفته است. شما فکر می‌کنید بلاک چین به‌عنوان یک ابزار، چگونه به پیشرفت بهداشت و درمان کمک می‌کند؟گانجان بهاردواج: بلاک چین برای حفظ و نگه‌داری داده‌های غیر متمرکز مورد استفاده قرار می‌گیرد. دنیایی را تصور کنید که در آن بیماران دیگر نگران این موضوع نیستند که باید اطلاعات رفتاری و داده‌های پزشکی مهم خود را با شرکت‌های داروسازی به اشتراک بگذارند؛ چراکه این داده‌ها روی بلوک‌ها ذخیره می‌شوند نه در آرشیو شرکت‌ها.اگر آن‌ها در تست‌های پزشکی شرکت کنند و موثر بودن داروها اثبات شود، به کمک قراردادهای هوشمند می‌توانند بلافاصله سهم خود را از مزایای حاصله دریافت کنند.بلاک چین و هوش مصنوعی با یک تغییر ساختاری، کمک می‌کنند همه‌ طرفین اطلاعاتشان را به‌صورت غیر متمرکز به اشتراک بگذارند؛ درحالی‌که سیستم هنوز می‌تواند از داده‌های موثق برای تصمیم‌گیری‌های هوشمند استفاده کند.این امر موانع بسیاری را از سر راه صنعت بهداشت و درمان برمی‌دارد، مشکلاتی نظیر پراکندگی اطلاعات، قوانین محدودکننده، نظارت‌های سخت روی به اشتراک‌گذاری و آنالیز این داده‌ها و همچنین عدم انگیزه برای انتشار نتایج آخرین تحقیقات.جولیان میشل: هوش مصنوعی چطور بازار بهداشت و سلامت را باز-تعریف می‌کند؟گانجان بهاردواج: هوش مصنوعی بازار را از زوایای مختلف تحت تاثیر قرار می‌دهد. برای شرکت‌های داروسازی، مدل کسب‌وکار جدیدی معرفی می‌کند که در آن همه‌ مراحل، از کشف تا تجاری‌سازی، در یک محیط دیجیتال پیگیری می‌شوند.به‌علاوه ما شاهد ظهور سیستم‌های جدید کشف دارو مبتنی بر هوش مصنوعی هستیم. از طرف دیگر به کمک درمان هدفمند، بیماران از روی خصوصیات شخصی و بالینی شناسایی می‌شوند و به مراکز درمانی مناسب هدایت می‌شوند. در حال حاضر داده‌های دنیای واقعی سعی در کنار زدن نظارت‌های شدید و بی‌منطق قانونی دارند و ما شاهد بوده‌ایم که شرکت‌های بزرگ تجارت الکترونیک برای ورود به دنیای کسب‌وکار توزیع داروها، چه حرکات موثری را شروع کرده‌اند.البته رگولاتورها هم به استقبال هوش مصنوعی رفته‌اند؛ چراکه به کمک هوش مصنوعی می‌توانند مجوز پخش داروها را تعیین و ایمنی بیماران را تضمین کنند. ببینید، بحث‌های متنوعی در مورد هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی مطرح‌ شده است؛ به‌طوری‌که گاهی تشخیص واقعیت و رویا سخت می‌شود. بااین‌حال یادگیری ماشینی فقط یکی از رویکردهای هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی زوایای دیگری هم دارد که به محققان، بازاریابان، رگولاتورها و درمانگران کمک می‌کند.جولیان میشل: پیش‌بینی شخصی خود شما در مورد مراقبت‌های بهداشتی و صنایع مرتبط با آن، در سال ۲۰۱۸ چیست؟گانجان بهاردواج: من معتقدم هوش مصنوعی روش‌های تجاری‌سازی داروها را بهبود می‌دهد. همچنین تاثیرات مهم و عمده‌ای در فرایندهای کشف، پیشرفت بالینی و مقررات دارویی خواهد داشت؛ اما این تغییرات آهسته‌تر رخ می‌دهند. پیش‌بینی من این است که مراکز درمان با همین نرخ فعلی، به استفاده از هوش مصنوعی ادامه می‌دهند.جولیان میشل: با توجه به این پیشرفت‌هایی که به‌سرعت در حال وقوع‌اند، صنعت مراقبت‌های بهداشتی را در سه تا پنج سال آینده چگونه می‌بینید؟گانجان بهاردواج: نوآوری در سطح وسیع‌تری تجاری‌سازی می‌شود؛ زیرا شرکت‌های کوچک‌تر بیوتکنولوژی و داروسازی هم به ابزارها و فرصت‌های مشابه دست پیدا می‌کنند. رگولاتورها نیز به روش‌های جدیدتر توسعه بالینی دست می‌یابند و در کل زمینه برای ورود و فعالیت بازیگران متعددی فراهم می‌شود.دسترسی به خدمات و مراقبت‌های بهداشتی، به‌صورت اتومات درمی‌آید. درنهایت برنده‌ اصلی این روند، بیماران هستند که از درمان‌های موثرتر و مراقبت‌های بهتری بهره‌مند می‌شوند. هرچند ممکن است بهبود بهره‌وری مبتنی بر هوش مصنوعی، مستلزم هزینه‌های بالایی باشد. جایگزینی هوش مصنوعی با پزشکان و پرستاران بیمارستانی در لندن یکی ازبزرگترین و پیشرفته ترین بیمارستان های لندن با افزایش هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در بخش های مختلف توانسته تعداد پزشکان و پرستاران را کاهش دهد. در این بیمارستان برای تشخیص بیماری هایی چون سرطان نیز از هوش مصنوعی استفاده شده است. هدف از تاسیس این بیمارستان بهره گیری از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است و انقلابی جدید و بی سابقه را ایجاد می کند. به گفته ی پروفسور برین ویلیامز، مدیر تحقیقاتی این بیمارستان، پیش بینی می شود که این مرکز تاثیر مهمی بر روی تشخیص و درمان بیماری های مختلف داشته باشد. در تاسیس این بیمارستان شاهد همکاری کمپانی های بزرگی چون آمازون و گوگل نیز هستیم که خدمات گسترده ای را در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ارائه کرده اند. در بخشی از این مرکز شاهد الگوریتم های یادگیری ماشین هستیم که روش های جدیدی برای تشخیص بیماری ها و شناسایی افرادی که در معرض خطر هستند را ارائه می کند. تمرکز اصلی این پروژه برای شروع بر روی بهبود بخش تصادفات و اورژانس بیمارستان است. با سیستم های هوش مصنوعی سرعت ویزیت و تشخیص بیماری ها افزایش خواهد یافت و شاهد عملکردی بهتر در این بیمارستان خواهیم بود. البته مدیران این مرکز اشاره کرده اند که هوش مصنوعی هرگز جای پزشکان را نخواهد گرفت و همچنان به تخصص پزشکان نیاز خواهد بود. به طور کلی روش های سنتی در این بیمارستان حذف شده است و روش های نوین عملکرد فوق العاده ای را از این مرکز ارائه کرده است. تحقیقات پزشکی نیز در این بیمارستان به طور گسترده صورت می گیرد و تحولی عظیمی در بخش درمانی مشاهده می شود. با به عهده گرفتن بخش هایی از مسئولیت پزشکان و پرستاران، کارها سبک تر خواهد شد، پزشکان زمان بیشتری را با بیماران خود سپری خواهند کرد و شاهد نتایج بهتری در بخش درمانی خواهیم بود. کاربرد ها تعریف: هوش مصنوعی، هوش صناعی یا هوشماشینی )به انگلیسی: )Artificial Intelligenceبه هوشی که یک ماشین در شرایط مختلف از خودنشان می دهد، گفته می شود. به عبارت دیگر هوشمصنوعی به سیستم هایی گفته می شود که می توانندواکنش هایی مشابه رفتارهای هوشمند انسانی ازجمله درک شرایط پیچیده، شبیه سازی فرایندهایتفکری و شیوه های استدلالی انسانی و پاسخ موفقبه آنها، یادگیری و توانایی کسب دانش و استدلالبرای حل مسایل را داشته باشند. بیشتر نوشته ها ومقاله های مربوط به هوش مصنوعی، آن را به عنوانتعریفکرده اند. هوش مصنوعی در علم پزشکی: امروزه به دلیلگسترش دانش و پیچیده تر شدن فرایند تصمیم گیری،استفاده از سیست مهای اطلاعاتی به خصوصسیستم های هوش مصنوعی در تصمیم گیری، اهمیتبیشتری یافته است. هوش مصنوعی گسترش دانشدر حوزه پزشکی و پیچیدگی تصمیمات مرتبط باتشخیص و درمان - به عبارتی حیات انسان - توجهمتخصصین را به استفاده از سیستم های پشتیبانتصمیم گیری در امور پزشکی جلب نمود هاست. بههمین دلیل، استفاده از انواع مختلف سیستم هایهوشمند در پزشکی رو به افزایش است، به گونه ایکه امروزه تأثیر انواع سیستم های هوشمند در پزشکیمورد مطالعه قرار گرفته است. هوش مصنوعی گوگل خطر بیماری قلبی را با اسکن چشم تشخیص می دهد هر روز خبرهای جدیدی درباره ی هوش مصنوعی و کاربرد های آن در علوم مختلف منتشر می شود. گوگل به عنوان یکی از پیشروهای هوش مصنوعی، در حال تلاش برای استفاده از آن برای تشخیص بیماری بدون نیاز به نظارت انسان است. دانشمندان گوگل و شرکت تابعه ی آن در زمینه ی فناوری های مرتبط با سلامت با نام وریلی ، به تازگی روشی برای ارزیابی ریسک ابتلای افراد به بیماری قلبی با استفاده از یادگیری ماشین پیدا کرده اند. در این روش اسکن لایه های پشتی چشم بیماران توسط یک نرم افزار تحلیل می شود و اطلاعات دقیق درباره ی سن، فشار خون و اینکه آیا فرد سیگار می کشد یا خیر به دست می آید. با داشتن این اطلاعات می توان پیش بینی نمود که آیا فرد در خطر سکته ی قلبی یا اتفاق های مشابه قرار دارد یا خیر. دقت این روش تقریبا برابر با روش های کنونی مورد استفاده در پزشکی عنوان شده است. این الگوریتم می تواند جایگزینی سریع و آسان برای روش های موجود باشد که برای تشخیص بیماری های قلبی عروقی به کار می رود چرا که نیازی به گرفتن خون و انجام آزمایش روی آن وجود ندارد و تنها از طریق اسکن چشم قابل انجام است. روش ذکر شده باید مراحل کامل آزمایشی را قبل از ورود به مرحله ی نهایی استفاده در مراکز درمانی بگذراند. مقاله ای که این کار را توصیف می کند، امروز درمجله ی مهندسی پزشکی ژورنال نیچر منتشر شده است . اگر چه تحقیق های قبلی آن قبلا به اشتراک گذاشته شده است. لوکا وکادن-راینر، یکیا ز محققین دارویی در دانشگاه آدلاید که در زمینه ی یادگیری ماشین تخصص دارد، به وبسایت ورج گفته است این تحقیق نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند حرکت مؤثری در بهبود روش های تشخیص بیماری ایجاد کند. آن ها اطلاعات مربوط به یک آزمایش را برداشته اند و اطلاعاتی به مراتب بیشتر از آنچه پزشکان به دست آورده اند استخراج کرده اند. این کار به جای جایگزین کردن پزشکان، تلاش می کند توانایی آن ها را گسترش دهد. برای اموزش الگوریتم یادگیری ماشین، محققین گوگل و وریلی از تحلیل داده های بیش از 300 هزار بیمار استفاده کردند. این داده ها شامل اسکن چشم به عنوان یک داده عمومی پزشکی بود.سپس با استفاده از یادگیری عمیق، شبکه های عصبی برای استخراج اطلاعات مرتبط با الگوهای به کار گرفته شدند تا علایم مرتبط موجود در اسکن چشم را بر اساس پارامترهای تشخیص بیماری های قلبی عروقی )مانند سن، فشار خون و...( آموزش ببینند. ایده ی نگاه کردن به چشمان شما برای قضاوت در مورد سلامتی قلبتان غیر عادی به نظر می رسد؛ اما این روش از یک تحقیق ثابت شده ی علمی به دست آمده است .دیواره داخلی چشم )فوندوس( پر از عروق خونی و منعکس کننده سلامت کلی بدن است. پزشکان با مطالعه ظاهر آن با دوربین و میکروسکوپ می توانند چیزهایی مانندفشارخون فرد، سن و اینکه آیا فرد سیگار می کشد یا خیر را استخراج کنند که همگی پیش بینی کننده های مهم سلامت قلب و عروق هستند. هنگامی که تصاویر شبکیه ی دو بیمار که یکی از آن ها پنج سال بعد دچار مشکلات قلبی و عروقی شده بود در اختیار الگوریتم گوگل قرارگرفت، این الگوریتم توانست در 70 درصد موارد به درستی بیماری فرد را رایج برای پیش بینی خطر ابتلا به بیماری قلبی score تشخیص دهد. این فقط اندکی بدتر از روش عروقی است که نیاز به آزمایش خون دارد. روش مرسوم دقتی در حدود 72 درصد دارد. آلون هیوز، استاد فیزیولوژی و فارماکولوژی قلب و عروق در لندن، می گوید با توجه به تاریخچه طولانی نگاه کردن به شبکیه برای پیش بینی خطر ابتلا به بیماری قلبی و عروقی، روش گوگل معتبر به نظر می رسد. وی اضافه می کند که هوش مصنوعی توانایی بهبود روش های موجود تجزیه و تحلیل پزشکی را دارد؛ اما همچنان الگوریتم باید قبل ازاعتماد کامل بارها مورد آزمایش قرار گیرد. کمک بزرگ هوش مصنوعی به اورژانس دانمارک هوش مصنوعی به تکنسین های اورژانس دردانمارک در تشخیص حمله قلبی کمک می کند.تکنسین های اورژانس کار سختی دارند، چرا کهباید ضمن اطمینان خاطر دادن و حفظ آرامش بیمار،سوالاتی بپرسند که ی تواند زندگی بیمار را نجاتدهد. اما به زودی می توانند از هوش مصنوعی کمکبگیرند. تکنسین ها در کپنهاگ دانمارک کمک گرفتنخود را از هوش مصنوعی به نام تی>((cortiشروع می کنند که کلمات و صداها را هنگام تماسبیماران برای تشخیص حمله قلبی آنالیز می کند وسپس تکنسین اورژانس را با سوالات مناسب برایتشخیص دیق تر راهنمایی می کند.از را ههای دیگر نیز مانند یادآوری پرسیدنآدرس دقیق حادثه و اطمینان از حرکت آمبولانس در کاربردهای هوش مصنوعی چنان گسترده و فراگیرشده اند که بسیاری از این کاربردها دیگر با نام هوش مصنوعی شناخته نمی شوند و نام تخصصی خود رادارند. تأثیر هوش مصنوعی را اکنون می توان در همه جهات و نقاط زندگی مردم دید. آیفونی که قادر بهتشخیص اعضای خانه است یا تلویزیونی که نورصفحه نمایش دلخواه را با تعداد افراد تنظیم می کند،همه و همه کاربردهای هوش مصنوعی هستند.کاربردهای عملی آن دسته از کاربردهای هوش مصنوعی هستند که عملیات خاصی را انجام داده و عمل یا تأثیر آن به وضوح توسط کاربر احساس خواهد شد. برای مثال جستجوی خودکار گوگل که از الگوریتم ها و متدهای پیچیده هوش مصنوعی استفاده می کند، پس از انجام یک عملیات پرهزینه والبته سریع نتایج مرتبط را به شما نشان خواهد داد.ماشین هایی که قادر هستند خودشان را کنترل کنند.ربا تهای پرنده یا قایق های هوشمند نمونه ای بارز وموفق از این نوع کاربردها هستند. هوش مصنوعی گوگل خطر بیماری قلبی را با اسکن چشم تشخیص میدهد هر روز خبرهای جدیدی درباره ی هوش مصنوعی و کاربرد های آن در علوم مختلف منتشر می شود.گوگل به عنوان یکی از پیشروهای هوش مصنوعی،در حال تلاش برای استفاده از آن برای تشخیص بیماری بدون نیاز به نظارت انسان است. دانشمندان گوگل و شرکت تابعه ی آن در زمینه ی فناوری های مرتبط با سلامت با نام وریلی ، به تازگی روشی برایارزیابی ریسک ابتلای افراد به بیماری قلبی با استفاده از یادگیری ماشین پیدا کرده اند. در این روش اسکنلایه های پشتی چشم بیماران توسط یک نرم افزارتحلیل می شود و اطلاعات دقیق درباره ی سن،فشار خون و اینکه آیا فرد سیگار می کشد یا خیر به دست می آید. با داشتن این اطلاعات می توان پیش بینی نمود که آیا فرد در خطر سکته ی قلبی یا اتفاقهای مشابه قرار دارد یا خیر. دقت این روش تقریبابرابر با روش های کنونی مورد استفاده در پزشکی عنوان شده است. این الگوریتم می تواند جایگزینی سریع و آسان برای روش های موجود باشد که برای تشخیص بیماری های قلبی عروقی به کار می رودچرا که نیازی به گرفتن خون و انجام آزمایش روی آن وجود ندارد و تنها از طریق اسکن چشم قابل انجام است. روش ذکر شده باید مراحل کامل آزمایشی را قبل از ورود به مرحله ی نهایی استفاده در مراکز درمانی بگذراند. مقاله ای که این کار راتوصیف می کند، امروز درمجله ی مهندسی پزشکی ژورنال نیچر منتشر شده است . اگر چه تحقیق های قبلی آن قبلا به اشتراک گذاشته شده است.لوکا وکادن-راینر، یکیا ز محققین دارویی در دانشگاه آدلاید که در زمینه ی یادگیری ماشین تخصص دارد،به وبسایت ورج گفته است این تحقیق نشان میدهد که هوش مصنوعی می تواند حرکت مؤثری در بهبود روش های تشخیص بیماری ایجاد کند.آن ها اطلاعات مربوط به یک آزمایش را برداشته اند و اطلاعاتی به مراتب بیشتر از آنچه پزشکان بهدست آورده اند استخراج کرده اند. این کار به جای جایگزین کردن پزشکان، تلاش می کند توانایی آنها را گسترش دهد.برای اموزش الگوریتم یادگیری ماشین، محققین گوگل و وریلی از تحلیل داده های بیش از 300هزار بیمار استفاده کردند. این داده ها شامل اسکن چشم به عنوان یک داده عمومی پزشکی بود.سپس با استفاده از یادگیری عمیق، شبکه های عصبی برای استخراج اطلاعات مرتبط با الگوهای به کار گرفته شدند تا علایم مرتبط موجود در اسکن چشم رابر اساس پارامترهای تشخیص بیماری های قلبی عروقی )مانند سن، فشار خون و...( آموزش ببینند.ایده ی نگاه کردن به چشمان شما برای قضاوت در مورد سلامتی قلبتان غیر عادی به نظر می رسد؛اما این روش از یک تحقیق ثابت شده ی علمی بهدست آمده است .دیواره داخلی چشم )فوندوس(پر از عروق خونی و منعکس کننده سلامت کلیبدن است. پزشکان با مطالعه ظاهر آن با دوربین ومیکروسکوپ می توانند چیزهایی مانندفشارخون فرد، سن و اینکه آیا فرد سیگار می کشد یا خیر رااستخراج کنند که همگی پیش بینی کننده های مهم سلامت قلب و عروق هستند. هنگامی که تصاویرشبکیه ی دو بیمار که یکی از آن ها پنج سال بعددچار مشکلات قلبی و عروقی شده بود در اختیارالگوریتم گوگل قرارگرفت، این الگوریتم توانست در 70 درصد موارد به درستی بیماری فرد را رایج برای پیش بینی خطر ابتلا به بیماری قلبی scoreتشخیص دهد. این فقط اندکی بدتر از روش عروقی است که نیاز به آزمایش خون دارد. روش مرسوم دقتی در حدود 72 درصد دارد.آلون هیوز، استاد فیزیولوژی و فارماکولوژی قلب وعروق در لندن، می گوید با توجه به تاریخچه طولانی نگاه کردن به شبکیه برای پیش بینی خطر ابتلا به بیماری قلبی و عروقی، روش گوگل معتبر به نظر میرسد. وی اضافه می کند که هوش مصنوعی توانایی بهبود روش های موجود تجزیه و تحلیل پزشکی رادارد؛ اما همچنان الگوریتم باید قبل ازاعتماد کامل بارها مورد آزمایش قرار گیرد. ارائه روشی بهینه در اعزام آمبولانس مبتنی برشبکه های پیچیده و هوش مصنوعی هدف سرویس های اورژانس پزشکی کاهش مرگ ومیر و عوارض ناشی از بیماری ها و صدمات می باشد.اعزام سریع سرویس های اورژانس و کاهش زمان پاسخ، منجر به افزایش نرخ بقاء می شود. زمان پاسخ یکی از معیارهای مهم سنجش کارایی سرویس های اورژانس پزشکی می باشد. روش معمول در اعزام آمبولانس ها، فرستادن نزدیک ترین واحد در دسترس می باشد که این روش به کارایی در کوتاه مدت توجه می کند. یکی از رو شهایی که اخیرا در زمینه اعزام آمبولانس بیان شده است، مبتنی بر تحلیل شبکه های پیچیده است. هدف این روش، اعزام آمبولانس مدنظر به تماسی می باشد که مرکزیت بیشتری نسبت به دیگر تماسها دارد، که منجر به کارایی بهتر در دراز مدت می شود. دیگر رو شها در اعزام آمبولانس مبتنی بر پیدا کردن بهترین مسیر مناسب برای ماشین های سرویس دهنده می باشد که پیچیدگی زمانی این رو شها بسیار بالا می باشد. در این مقاله با استفاده ازرویکردی ترکیبی و به کارگیری معیا رهای مرکزیت از تحلیل شبکه های پیچیده و رو شهای جستجو مبتنی بر هوش مصنوعی، روشی بهینه و نوین رابرای کاهش زمان پاسخ سرویس های اورژانسی ارائه شده است. علاوه بر این در روش پیشنهادی،اولویت اورژانسی تما سها نیز درنظر گرفته شده است، که متغیری مهم در تصمیم گیری ها می باشد. روش پیشنهادی نسبت به رو شهای قبلی ازمحدودیت های کمتری برخوردار بوده و نتایج شبیه سازی گسترده نیز بهبود معنی دار این روش را در مقایسه با روش های قبلی مانند روش مرکزیت و نزدیک ترین همسایه، مورد تایید قرار می دهد.اما بخش قابل توجهی از ارزش آن در تشخیص سرنخ های بیماری ها وآسب ها نهفته است. تکنسین اورژانس در یک حادثه به این نتیجه رسید که کمر مردی که از سقف سقوط کرده بود، شکسته است. «کورتی » صدای ضربان ضعیف را شنید که متناسب با الگوی صوتی یک بیمار در تلاش برای نفس کشیدن با وجود حمله قلبی بود. در حالی که هوش مصنوعی هنوز در حالت آموزش بود و نمی توانست توصیه مناسبی به تکنسین ارائه دهد، در آینده می تواند یک دستورالعمل مناسب برای تکنسین ها ارائه دهد تا برای تماس گیرندگان بخوانند.> که توسط یک استارتاپ هلندی با همین نام ساخته شده، هنوز هم در حال توسعه فناوری خود است. این سیستم همانند سایر سیستم های یادگیری ماشین، توانایی های تشخیص خود را بهبودمی بخشد، زیرا اطلاعات بیشتری را دریافت می کند. مقایسه با روش های قبلی مانند روش مرکزیت و نزدیک ترین همسایه، مورد تایید قرار می دهد. جایگزینی هوش مصنوعی با پزشکان و پرستاران بیمارستانی در لندن یکی بزرگترین و پیشرفته ترین بیمارستان های لندن با افزایش هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در بخش های مختلف توانسته تعداد پزشکان وپرستاران را کاهش دهد. در این بیمارستان برای تشخیص بیماری هایی چون سرطان نیز از هوش مصنوعی استفاده شده است. هدف از تاسیس این بیمارستان بهره گیری از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است و انقلابی جدید و بی سابقه را ایجادمی کند. به گفته ی پروفسور برین ویلیامز، مدیرتحقیقاتی این بیمارستان، پیش بینی می شود که این مرکز تاثیر مهمی بر روی تشخیص و درمان بیماریهای مختلف داشته باشد. در تاسیس این بیمارستان شاهد همکاری کمپانی های بزرگی چون آمازون وگوگل نیز هستیم که خدمات گسترده ای را در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ارائه کرده اند.در بخشی از این مرکز شاهد الگوریتم های یادگیری ماشین هستیم که روش های جدیدی برای تشخیص بیماری ها و شناسایی افرادی که در معرض خطرهستند را ارائه می کند. تمرکز اصلی این پروژه برای شروع بر روی بهبود بخش تصادفات و اورژانس بیمارستان است. با سیستم های هوش مصنوعی سرعت ویزیت و تشخیص بیماری ها افزایش خواهدیافت و شاهد عملکردی بهتر در این بیمارستان خواهیم بود. البته مدیران این مرکز اشاره کرده اندکه هوش مصنوعی هرگز جای پزشکان را نخواهدگرفت و همچنان به تخصص پزشکان نیاز خواهدبود. به طور کلی روش های سنتی در این بیمارستان حذف شده است و روش های نوین عملکرد فوق العاده ای را از این مرکز ارائه کرده است. تحقیقات پزشکی نیز در این بیمارستان به طور گسترده صورت می گیرد و تحولی عظیمی در بخش درمانی مشاهده می شود.با به عهده گرفتن بخش هایی از مسئولیت پزشکانو پرستاران، کارها سبک تر خواهد شد، پزشکان زمان بیشتری را با بیماران خود سپری خواهند کردو شاهد نتایج بهتری در بخش درمانی خواهیم بود. تشخیص بهتر آپاندیسیت حاد بااستفاده از هوش مصنوعی آپانديسيت حاد، شايعترين علت مراجعۀ بيماران بادردهای شكمي به اورژانس بيمارستانها و آپاندکتومي شايعترين عمل جراحي اورژانس است. با وجودابداع روشهای گوناگون تشخيصي، ميزان آپاندکتومي غيرضروری قابل توجه است. استفاده از روشهای هوش مصنوعي و يادگيری ماشيني ميتواند فرآيندتشخيص و درمان را بهبود بخشد.یکی از بالاترین احتمالهای تشخیصی برای بیمارانی که با دردهای شکمی به بخشهای اورژانس مراجعه میکنند آپاندیسیت حاد و به دنبال آن یکی از شایعترین اعمال جراحی اورژانس در جراحی عمومی،آپاندکتومی است. احتمال ابتلا به آپاندیسیت حاد درطول عمر، هفت درصد گزارش شده که در سنین10 تا 30 سال بیشتر محتمل است. این احتمال برای آقایان 6.7 درصد بوده و و برای خانمها 8.6 درصدبوده و شیوع آن در دهۀ دوم زندگی بالاتر است.تشخیص بالینی آپاندیسیت حاد تخمینی ذهنی ازاحتمال التهاب آپاندیس بر اساس متغیرهایی استکه به تنهایی قدرت تمیزدهندگی بالایی ندارند امازمانی که به صورت ترکیبی استفاده میشوند، ارزش تشخیصی بالایی خواهند داشت. فرآیند تشخیصی یادشده را میتوان با استفاده از سیستمهای نمره گذاری بالینی که از متغیرهای مؤثر در تشخیص آپاندیسیت حاد استفاده میکنند علمی تر و عملی تر کرد. سیستم نمره گذاری مانترلس ( Mantrels ) توسط آقای آلوراد (Alvarado ) پیشنهاد شد. این روش نمره گذاری بر روی یافته های بالینی خاص استوار است.همچنین مطالعات مختلف دقت تشخیصی آلورادورا تا 78 - 84 درصد گزارش کرده اند. روش نمره گذاری آلورادو از پرکاربردترین روشهای نمره گذاری در این زمینه است.روش نمره گذاری واکنش التهابی آپاندیسیت نیزشبیه به روش آلورادو است با این تفاوت که درآن متغیرها سطوح بیشتری دارند و پروتئین واکنشی سی را نیز به عنوان متغیر در نظر گرفته است. با این وجود روشهای نمره گذاری بالینی مقبولیت زیادی در تشخیص آپاندیسیت حاد به دست نیاورده اند.روش نمره دهی آلورادو و روش نمره دهی اصلاح شده آلورادو زمانی که به جمعیتهای آسیا و خاورمیانه عرضه میشوند حساسیت و اختصاصی بودن ضعیفی دارند. میزان حساسیت و اختصاصی بودن روش آلورادو در مطالعات مختلف به ترتیب بین 53 تا 88درصد و 75 تا 80 درصد بوده است.در میان روشهای تصویربرداری، سونوگرافی یک روش غیرتهاجمی، ایمن، ارزان و در دسترس است که در بیشتر مراکز درمانی کشور وجود داشته و به عنوان روش تصویربرداری انتخابی در تشخیص آپاندیسیت به کار میرود و نیز از دقت نسبتاً خوبی96-87 درصد برخوردار است.سی تی اسکن روشی دقیق برای تشخیص فرآیندهای التهابی است. طی مطالعات متعدد انجام شده، استفاده از سی تی اسکن در تشخیص آپاندیسیت حاد،آپاندکتومی منفی را به میزان قابل توجهی کاهش دادهاست. با اینکه سی تی اسکن مزایای قابل توجهی در زمینۀ تشخیصی عرضه کرده است؛ از معایب آن به این موارد میتوان اشاره کرد: این روش بیمار رادر معرض تشعشعات رادیواکتیو قرار میدهد، هزینۀانجام این روش بسیار است، در مورد خانمهای باردار قابل استفاده نیست، آلرژی به مادۀ حاجب چه در نوع تزریق وریدی چه در نوع خوراکی در بعضی افراد وجود دارد، در همۀ مراکز بهداشتی درمانی در دسترس نیست و انجام آن نسبت به روشهای عکسبرداری زمان بیشتری لازم دارد.با اینکه از دو روش تصویربرداری مذکور برای تشخیص آپاندیسیت حاد استفادۀ فراوانی میشود ولی میزان تشخیص غلط آپاندیسیت حاد ثابت ماندهاست. درصد تشخیص اشتباه آپاندیسیت حاد درخانمها مخصوصاً در سنین باروری بیشتر از آقایاناست.ممکن است بعضی اوقات بین روشهای تشخیصی مختلف و مشاهدات بالینی تناقض هایی دیده شود.همیشه علائم و نشانه های کلاسیک آپاندیسیت حاد وجود ندارد و علائم متفاوت میتواند تشخیص آپاندیسیت حاد را مشکل کند.با توجه به حجم بالای پذیرش بیماران در بخش اورژانس مخصوصا در مراکز دولتی و دانشگاهی،زمانبر بودن انجام روشهای تصویربرداری ومحدودیت زمانی جهت تشخیص آپاندیسیت حاد؛استفاده از تکنولوژیهای یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی جهت کمک به تشخیص آپاندیسیت،متناسب ویژگیهای تشخیصی جامعۀ کشورمان که باعث تسریع در فرآیند تشخیص بیماری، کاهش هزینه ها و مدت اقامت بیمار در بخش اورژانس وجلوگیری از انجام آپاندکتومی منفی گردد، سودمندخواهد بود.به دلیل ماهیت اثربخشی و سودمندی روشهای هوش مصنوعی در کشف و دسته بندی بیماریها استفاده ازآن به منظور تحلیل و بررسی مسائل حوزه پزشکی و سلامت، در حال افزایش است. روشهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی کاربردهای متفاوت و گسترده ای در علوم پزشکی دارند. امروزه درپزشکی از سیستم های خبره به منظور پیش بینی،تشخیص، تخمین ریسک، کمک به تصمیم گیری دردرمان و سایر موارد استفاده میشود. برای طراحی این سیستمها از ابزارهای گوناگونی مانند: شبکه عصبی مصنوعی، سیستم ماشین بردار پشتیبان، منطق فازی،درخت تصمیم، الگوریتم ژنتیک و غیره استفاده میشود.برای طراحی سیستم بنا به نوع و موضوع پژوهش،داده های ورودی، خروجی و هدف، روش استفاده ازابزارهای مذکور متفاوت است. در ادامه چند مورد ازاستفادۀ هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در کمک به تشخیص بیماریها ذکر شده است.طبق نتایج مطالعۀ دیگری که توسط زایلوک واوستروسکی ( Zyluk & Ostrowski ) برایبررسی عوامل مؤثر بر صحت تشخیصی آپاندیسیت حاد انجام شد، مشخص گردید که تأثیری بین سن، جنس، مدت زمان ایجاد علائم و پارامترهای بیوشیمیایی با یافته های بالینی پژوهش و نتایج تشخیصی ، وجود ندارد. ویژگیهای استخراج شده تشخیصی، با استفاده از انجام روشهای آماری برروی شرح حال بیماران و نتایج تستهای آزمایشگاهی آنها صورت گرفته است.رابطۀ بین سن و جنس با وجود آپاندیسیت حاد، هم در نظرسنجی از پزشکان و هم در پایگاه داده مشهوداست. علاوه بر این اکثر پارامترهای آزمایشگاهی که در ابتدا به عنوان ویژگیهای مذکور در منابع گوناگون ثبت گردیدند، در اولویت بندی پزشکان بعد ازنظرسنجی نیز وجود دارند. این بدین معنی است که پارامترهای تشخیصی آزمایشگاهی در تشخیص این بیماری از اهمیت بالایی برخوردارند.در مطالعۀ دیگری که توسط قادرزاده و همکاران با جامعه آماری متشکل از 360 بیمار مبتلا به ناهنجاریهای پروستات بودند انجام گرفت؛ درطراحی هستۀ محاسباتی سیستم تصمیم یار بالینی درکشف اولیۀ سرطان پروستات از بزرگی خوشخیم آن، از الگوریتم شبکه عصبی گرادیان توام مدرج استفاده شد.شاخص های عملکردی این سیستم، ویژگی وحساسیت بودند و عملکرد سیستم تصمیمیار بالینی پیشنهاد شده بر اساس این شاخصها به ترتیب عبارتاز 97.06 و 92.11 درصد بود. نتایج سیستم تصمیم یاردر تشخیص و طبقه بندی بیماریهای نئوپلازی پروستات، حاکی از پتانسیل بالای سیستمهای مبتنی بر شبکه های عصبی به عنوان ابزاری قوی در طبقه بندی ناهنجاریهای پروستات بود. در این پژوهش یک سیستم تصمیم یار پزشکی با هدفیاری رساندن به متخصصان در تشخیص و طبقه بندی بیماریهای نئوپلازی پروستات طراحی گردید.در پژوهشی که تحت عنوان «استفاده از روش هوش مصنوعی » در تشخیص آپاندیسیت حاد توسط سونگ یون پارک ) Park SY ( و همکاران در کره انجام گرفت که در آن سه روش سیستم نمرهگذاری آلورادو، شبکه های عصبی مصنوعی چندلایه وماشین بردار پشتیبان در تشخیص آپاندیسیت حادمقایسه شدند. 760 بیمار و هر بیمار با 18 ویژگیتشخیصی پایگاه دادۀ این پژوهش را تشکیل دادند.صحت تشخیصی روش سیستم نمره گذاری آلورادو، شبکه های عصبی مصنوعی چندلایه وماشین بردار پشتیبان به ترتیب 54.87 درصد، 92.89درصد و 99.61 درصد محاسبه گردید. پژوهش انجام شده گواه بر قدرت تشخیصی بالای سیستم های ماشینبردار پشتیبان در تشخیص بیماریها بخصوص آپاندیسیت حاد میباشد که میتواند افزایش صحت وسرعت تشخیص را به همراه داشته باشد. از جمله موارد یاد شده در اهمیت این پژوهش، دقت پایین روش نمره گذاری آلورادو در جمعیت آسیای شرقی است و خصوصیت بارز این پژوهش بومی سازی پایگاه داده و ویژگیهای دخیل تشخیصی میباشد.نتيجه گيری:با توجه به این مسئله که میزان صحت تشخیص قبل از عمل جراحی باید بالای 85 درصد باشد، عملکردسیستم ماشین بردار پشتیبان طراحی شده جهت تشخیص آپاندیسیت حاد مطلوب است و میتواندبه پزشکان در تشخیص سریعتر و صحیحتر بیماری آپاندیسیت حاد یاری رساند و به میزان قابل توجهی عوارض تشخیص دیرهنگام بیماری، آپاندکتومی غیرضروری، مدت اقامت بیمار در بیمارستان و هزینه های آن را کاهش دهد. ساخت دستکشی برای جراحی از راه دور دستکشی انقلابی که به جراحان اجازه می دهد ازراه دور عمل جراحی را انجام دهند. این دستکش با همکاری شرکت اریکسون و گروه BT توسعه یافته است.شرکت اریکسون ( Ericsson ) از دستکشی بافناوری بالا رونمایی کرده است که برای جراحی لمسی ربات ها مورد استفاده قرار می گیرد. این دستکش حس لامسه را برای جراحان فراهم میآورد و به آنها اجازه می دهد عمل جراحی روی بیماران را از راه دور انجام دهند. شرکت اریکسون با همکاری گروه BT )هر دو در زمینه خدمات وتجهیزات مخابراتی فعالیت دارند( این محصول راتوسعه داد ه اند.با کمک این فناوری جراح میتواند یک دستکش ویژه بپوشد. دستکش به حسگرهایی مجهز است که لمس کردن را شبیه سازی می کنند. زمانی که جراح دست خود را حرکت می دهد، اطلاعات به یک بازوی رباتیک ارسال می شود. دست رباتیک می تواندعکس العمل نشان داده و به جراح اجازه دهد که عملیات را از راه دور کنترل کند. برای حمل و ارسال داده ها از فناوری ۵G استفاده می شود. CristianNorlin از بخش طراحی پژوهش های استراتژیک شرکت اریکسون می گوید این فناوری می تواند برای انجام معاینات نیز به کار برده شود. «اگر شما یک پزشک متخصص باشید که برای نمونه در زمینه بیماری های کلیوی مهارت دارید. چگونه می توانیدمهارت ها و تخصص خود را فراتر از بیمارستان ها و از یک شهر تا مناطق روستایی به مردم عرضه کنید؟ » استفاده از قابلیت های هوش مصنوعی در تشخیص عفونت های قلبی تهدید کننده با کمک دو برنامه جدید هوش مصنوعی، امکان تشخیص عفونت های قلبی تهدید کننده حیات بیماران و همچنین درمان زخم های باز بدون نیاز به فرآیند های معمول و زمان بر درمانی برای پزشکان فراهم شده است.پیشرفت حاضر در زمینه ی تشخیص عوارض مهلک در حالی صورت میگیرد که به اعتقاد جامعه ی پزشکی، جدا از نتایج چشم گیر آن در نجات جان انسان ها و اجتناب از اعمال جراحی تهاجمی و رنج آور، این پژوهش می تواند بدون نیاز به انجام آزمایش های متعدد به صرفه جویی میلیونی هزینه های بیمارستانی در سال کمک کند.این نرم افزار برای شناسایی بیماران دارای عفونتهای قلبی توسعه یافنه بوده و این در صورتی استکه چنین عفونت هایی با نرخ مرگ و میر بین 30تا 50 درصد، از عفونت های بسیار وخیم به شمارمی رود. تشخیص دادن التهابات غشای درونی قلب)اندوکاردیتیک( یک عمل جراحی تهاجمی محسوبمی شود و قصد از طراحی این نرم افزار تشخیصاین عفونت بدون روانه کردن لوله ی کاوشی به درون مری فرد بیمار است.تصویری که با استفادها ز داخل کردن ابزار آندوسکوپی به درون نای شخص بیمار که با کمک داروی تسکین دهنده، گرفته می شود. اصطلاحا قلب نگاری فرامری) ترانسوفاژل آندوکاردیوگرام( است که در نوع خودفرآیندی تهاجمی و گران به حساب می آید. در واقعیک عمل 30 دقیقه ای با این روش بالغ بر 2000 دلارهزینه در بر دارد و از طرفی انجام این عمل تجهیزات فنی خاصی نیاز دارد که بسیاری از بیمارستان ها فاقدآن هستند. این در حالی است که پزشکان می توانندبه جای وارد کردن لوله های پزشکی ، به وارد کردن داده های لازم به رایانه و تحلیل آن ها بپردازند. دراین شیوه ی عمل ، پزشکان ابتدا با ثبت داده هایی از جمله ضربان قلب، فشار خون، شمارش گلبولهای سفید خون، حضور ادواتی نظیر ضربان سازهای قلبی یا سایر دستگاه های تعبیه شده، دمای بدن دریافتی بیماران در رایانه، نرم افزار دستیار عمل خودرا آماده سازی میکنند. در این میان، تشخیص نهایی این بیماران نیز شامل اطلاعات داده شده به رایانه خواهد بود. در مرحله ی بعدی این الگوریتم رایانهای به تحلیل داده های موجود برای ارتباط دادن علائم بیماری با تشخیص بیماری می پردازد. در 50درصد موارد این نرم افزار می تواند ظرف کمتر از4 ثانیه یک پیش بینی محاسبه ای را با دقت 99.99درصد انجام دهد، در باقی موارد نیز این نرم افزار،بیش از 80 درصد صحت عمل داشته است. البته محققان به این مرحله بسنده نکرده و قصد دارند،گام بعدی پروژه ی هوش مصنوعی خود را روی200 مورد از پرونده ی پزشکی بیمارانی اجرا کنندکه رایانه، اطلاعی از تشخیص نهایی آن ها ندارد.تشخیص عفونت های قلبی مشکل است اما اغلب می توان آن ها را با تجویز و مصرف حدود یک هفته ای آنتی بیوتیک معالجه کرد

با توجه به یات و تفاسیر و داستان ها تمامی قران توسط خداوند است و هیچ تغییری در ان وارد نشده است 

هوش مصنوعی روز به روز در حال پیشرفت است و دارد تمامی شغل ها را تحت الشعاع خود قرار میدهد

پس ما هم 2 راه داریم 1)نابودی کسب و کارمان 2)از تکنولوزی بهره ببریم و باعث ترقی در کار خود شویم

إِيَّاكَ نَعْبُدُ وَإِيَّاكَ نَسْتَعِينُ ۵

معنی:(پروردگارا!) تنها تو را می‌پرستیم؛ و تنها از تو یاری می‌جوییم.

 

 

تفسیر:

انسان در پيشگاه خدا
اينجا سر آغازى است براى نيازهاى بنده و تقاضاهاى او از خدا، و در حقيقت لحن سخن از اينجا عوض مى شود، زيرا آيات قبل حمد و ثناى پروردگار و اظهار ايمان به ذات پاك او و اعتراف به روز قيامت بود.
اما از اينجا گوئى بنده با اين پايه محكم عقيدتى و معرفت و شناخت پروردگار خود را در حضور او، و در برابر ذات پاكش مى بيند، او را مخاطب ساخته نخست از عبوديت خويش ‍ در برابر او، و سپس از امدادها و كمكهاى او سخن مى گويد:((تنها ترا مى پرستم و تنها از تو يارى مى جويم )) (اياك نعبد و اياك نستعين ).
به تعبير ديگر: هنگامى كه مفاهيم آيات گذشته در جان انسان جاى گيرد، و اعماق وجودش به نور الله پرورش دهنده جهانيان روشن مى شود، و رحمت عام و خاص او و مالكيتش ‍ در روز جزا را درك مى كند، انسان به صورت يك فرد كامل از نظر عقيده در مى آيد، اين عقيده عميق توحيدى نخستين ثمره اش از يكسو بنده خالص خدا بودن ، و از بندگى بتها و جباران و شهوات در آمدن ، و از سوى ديگر دست استمداد به ذات پاك او دراز كردن است .
در واقع آيات گذشته سخن از توحيد ذات و صفات مى گفت و در اينجا سخن از توحيد عبادت ، و توحيد افعال است .
توحيد عبادت آنست كه هيچكس و هيچ چيز را شايسته پرستش جز ذات خدا ندانيم تنها به فرمان او گردن نهيم ، تنها قوانين او را به رسميت بشناسيم و از هر نوع بندگى و تسليم در برابر غير ذات پاك او بپرهيزيم .
توحيد افعال آنست كه تنها مؤ ثر حقيقى را در عالم او بدانيم (لا مؤ ثر فى الوجود الا الله ) نه اينكه عالم اسباب را انكار كنيم و به دنبال سبب نرويم بلكه معتقد باشيم كه هر سببى هر تاءثيرى دارد، آن هم به فرمان خدا است ، او است كه به آتش سوزندگى ، و به خورشيد روشنائى و به آب حياتبخشى داده است .
ثمره اين عقيده آنست كه انسان تنها متكى به الله خواهد بود، تنها قدرت و عظمت را مربوط به او مى داند، و غير او در نظرش فانى ، زوال پذير، و فاقد قدرت مى باشد.
تنها ذات الله قابل اعتماد و ستايش است ، و لياقت اين دارد كه انسان او را تكيه گاه خود در همه چيز قرار دهد.
اين تفكر و اعتقاد انسانرا از همه كس و همه موجودات بريده و تنها به خدا پيوند مى دهد، حتى اگر به دنبال عالم اسباب مى رود نيز به فرمان او است يعنى در لابلاى اسباب ، قدرت خدا را كه مسبب الاسباب است مشاهده مى كند.
اين عقيده آن قدر روح انسانرا وسيع و افق فكر او را بالا مى برد كه به بى نهايت و ابديت مى پيوندد و از محيطهاى محدود آزاد و رها مى سازد.
1- نقطه اتكاء فقط او است
طبق آنچه در ادبيات عرب خوانده ايم هنگامى كه مفعول بر فاعل مقدم شود، معنى حصر از آن استفاده مى گردد، و در اينجا مقدم شدن كلمه اياك بر نعبد و نستعين دليل بر انحصار است و نتيجه آن همان توحيد عبادت و توحيد افعالى است كه در بالا بيان كرديم .
حتى در عبوديت و بندگى خود نيز احتياج به كمك او داريم ، و در اين راه نيز بايد از او استعانت جست ، مبادا گرفتار انحراف و عجب و ريا و امورى مانند اينها بشويم كه عبوديت ما را پاك در هم مى ريزد.
به تعبير ديگر در جمله اول كه مى گوئيم تنها تو را مى پرستيم كمى بوى استقلال دارد، بلافاصله با جمله اياك نستعين آنرا اصلاح مى كنيم و آن حالت بين الامرين (نه جبر و نه تفويض ) را در عبارت خود مجسم مى سازيم و الگوئى خواهد بود براى همه كارهاى ما.
2- ذكر صيغه جمع در نعبد و نستعين
و همچنين آيات بعد كه همه به صورت جمع است نشان مى دهد كه اساس عبادت مخصوصا نماز بر پايه جمع و جماعت است ، حتى به هنگامى كه بنده در برابر خدا به راز و نياز بر مى خيزد بايد خود را ميان جمع و جماعت ببيند، تا چه رسد به ساير كارهاى زندگيش .
به اين ترتيب هر گونه فردگرائى ، و تكروى ، انزواطلبى و مانند اينها مفاهيمى مردود از نظر قرآن و اسلام شناخته مى شود .
مخصوصا نماز، از اذان و اقامه كه دعوت به اجتماع براى نماز است گرفته (حى على الصلوة بشتاب به سوى نماز ...) تا سوره حمد كه آغازگر نماز است ، السلام عليكم كه پايان آن است همه دليل بر اين است كه اين عبادت در اصل جنبه اجتماعى دارد، يعنى بايد به صورت جماعت انجام شود، درست است كه نماز فرادى نيز در اسلام صحيح است اما عبادت فردى جنبه فرعى و درجه دوم را دارد.
3- در برخورد نيروها از او كمك مى گيريم
بشر در اين جهان با نيروهاى مختلفى روبرو است ، هم از نظر نيروهاى طبيعى ، و هم از نظر نيروهاى درون ذاتى خود. براى اينكه بتواند در برابر عوامل مخرب و ويرانگر و منحرف
كننده ، مقاومت كند احتياج به يار و مدد كارى دارد، اينجا است كه خود را در زير چتر حمايت پروردگار قرار مى دهد، همه روز از خواب بر مى خيزد، و با تكرار جمله اياك نعبد و اياك نستعين اعتراف به عبوديت پروردگار كرده و از ذات پاك او براى پيروزى در اين مبارزه بزرگ كمك مى گيرد، و شامگاهان نيز با تكرار همين جمله سر به بستر مى نهد، با ياد او بر مى خيزد و با ياد و استمداد از وجود او بخواب مى رود و خوشا به حال كسى كه به چنين مرحلهاى از ايمان برسد، در برابر هيچ گردنكشى و زورمندى سر تعظيم فرود نمى آورد، در مقابل جاذبه ماديات خود را نمى بازد، همچون پيامبر اسلام مى گويد: ان صلاتى و نسكى و محياى و مماتى لله رب العالمين : نماز و عبادتم ، مرگ و حياتم همه از آن خداوند است كه پروردگار جهانيان است (انعام 162).

إِنَّا نَحْنُ نَزَّلْنَا ٱلذِّكْرَ وَإِنَّا لَهُۥ لَحَٰفِظُونَ ۹حفظ قرآن از دستبردها!
به دنبال بهانه جوئيهاى كفار و حتى استهزاى آنها نسبت به پيامبر (صلى الله عليه و آله و سلم ) و قرآن كه در آيات گذشته آمده بود، در آيه مورد بحث يك واقعيت بزرگ و پر اهميت را به عنوان دلدارى به پيامبر از يكسو و اطمينان خاطر همه مؤ منان راستين از سوى ديگر بيان مى كند و آن اينكه :
((ما اين قرآن را كه مايه تذكر است نازل كرديم ، و ما به طور قطع آن را حفظ خواهيم كرد)) (انا نحن نزلنا الذكر و انا له لحافظون ).
چنان نيست كه اين قرآن بدون پشتوانه باشد، و آنها بتوانند آفتاب وجودش را با گل بپوشانند و يا نور و شعاعش را با پف كردن خاموش ‍ كنند كه اين چراغى است كه ايزد آن را برافروخته است ، و اين آفتابى است كه غروب و افول نخواهد داشت .
اين گروه اندك و ناتوان كه سهل است ، اگر همه جباران و زورمندان و سياستمداران ستمگر و انديشمندان منحرف و رزم آوران جهان دست به دست هم بدهند كه نورش را خاموش كنند، توانائى نخواهند داشت ، چرا كه خداوند حفظ و پاسدارى از آن را به عهده گرفته است .
در اينكه منظور از محافظت و پاسدارى قرآن در برابر چه امورى است ، باز مفسران تفسيرهاى گوناگونى دارند:
1 - بعضى گفته اند در برابر تحريف و تغيير و زياده و نقصان است .
2 - بعضى ديگر گفته اند در برابر فنا و نابودى تا آخر جهان .
3 - بعضى ديگر گفته اند در برابر منطقه اى گمراه كننده ضد قرآنى .
ولى اين تفاسير نه تنها با هم تضادى ندارند بلكه در مفهوم عام ((انا له لحافظون )) داخلند چرا اين محافظت و پاسدارى را كه به صورت مطلق و به اصطلاح با حذف متعلق آمده است در يك بعد خاص ‍ محصور و محدودش كنيم .
حق اين است كه ، خداوند طبق ظاهر آيه فوق وعده داده كه آنرا از هر نظر حفظ و پاسدارى كند: محافظت از هر گونه تحريف و محافظت از فنا و نابودى و محافظت از سفسطه هاى دشمنان وسوسه گر.
اما اينكه بعضى از قدماى مفسرين احتمال داده اند كه منظور، محافظت شخص ((پيامبر)) است و ضمير ((له )) به پيامبر (صلى الله عليه و آله و سلم ) باز مى گردد، زيرا كلمه ((ذكر)) به شخص پيغمبر در بعضى از آيات قرآن (سوره طلاق آيه 10) اطلاق شده بسيار بعيد به نظر مى رسد.
زيرا در آيات قبل آيه مورد بحث كلمه ((ذكر)) صريحا به معنى ((قرآن )) آمده و اين آيه كه به دنبال آن آمده مسلما به همان معنى اشاره مى كند.
بحث در عدم تحريف قرآن
معروف و مشهور در ميان همه دانشمندان شيعه و اهل تسنن اينست كه هيچگونه تحريفى در قرآن روى نداده است ، و قرآنى كه امروز در دست ماست درست همان قرآنى است كه بر پيامبر اكرم (صلى الله عليه و آله و سلم ) نازل شده ، و حتى كلمه و حرفى از آن كم و زياد نگرديده است .
در ميان علماى بزرگ شيعه از قدماء و متاءخرين از جمله كسانى را كه به اين حقيقت تصريح كرده اند دانشمندان زير را مى توان نام برد:
1 - مرحوم شيخ طوسى كه به شيخ الطائفه معروف است ، او در اول تفسير
معروفش (تبيان ) بحث روشن و صريح و قاطعى در اين زمينه دارد.
2 - سيد مرتضى كه از اعاظم علماى اماميه در قرن چهارم هجرى است .
3 - رئيس المحدثين مرحوم صدوق محمد بن على بن بابويه او در بيان عقائد اماميه مى گويد: ((اعتقاد ما اينست كه هيچگونه تحريفى در قرآن رخ نداده است )).
4 - مفسر بزرگ مرحوم طبرسى نيز در مقدمه تفسيرش بحث گويائى در اين زمينه دارد.
5 - مرحوم كاشف الغطاء كه از بزرگان علماى متاءخرين است .
6 - مرحوم محقق يزدى در كتاب عروة الوثقى عدم تحريف قرآن را از جمهور مجتهدين شيعه نقل مى كند.
7 - و نيز اين عقيده از بسيارى از بزرگانى ديگر مانند ((شيخ مفيد)) و ((شيخ بهائى )) ((قاضى نور الله )) و ساير محققين شيعه نقل شده است .
بزرگان و محققين اهل سنت نيز غالبا بر همين عقيده اند.
هر چند وقوع تحريف در قرآن از بعضى از محدثين شيعه و اهل سنت كه اطلاعات ناقصى درباره قرآن داشته اند نقل شده كه با روشنگرى بزرگان دانشمندان دو مذهب اين عقيده ابطال و به دست فراموشى سپرده شده است .
تا آنجا كه مرحوم سيد مرتضى در جواب ((المسائل الطرابلسيات )) مى گويد: ((صحت نقل قرآن آنقدر واضح و روشن است كه مانند اطلاع ما از شهرهاى معروف دنيا و حوادث بزرگ تاريخى و كتب مشهور و معروف است )).
آيا فى المثل هيچكس مى تواند در وجود شهرهائى همچون مكه و مدينه و يا همچون لندن و پاريس شك كند هر چند هرگز به هيچيك از اين شهرها مسافرت نكرده باشد؟! و آيا كسى مى تواند مساءله حمله مغول را به ايران و يا
انقلاب كبير فرانسه و يا جنگ جهانى اول و دوم را منكر شود؟!
چرا نمى تواند بخاطر اينكه همه اينها بتواتر بما رسيده است ، آيات قرآن نيز همينگونه است به شرحى كه بعدا بيان خواهيم كرد.
و اگر افراد مغرضى خواسته اند براى تفرقه ميان شيعه و اهل تسنن اعتقاد به تحريف را به شيعه نسبت دهند دليل بر باطل بودن ادعايشان كتب بزرگ علماى تشيع است .
اين عجيب نيست كه فردى همچون ((فخر رازى )) - كه مى دانيم در مسائل مربوط به ((شيعه )) حساسيت و تعصب خاصى دارد - در ذيل آيه مورد بحث - بگويد اين آيه (انا نحن نزلنا الذكر و انا له لحافظون ) دليل بر ابطال قول شيعه است كه قائل به تغيير و زياده و نقصان در قرآن شده اند!
صريحا بايد گفت : اگر منظور او، بزرگان و محققان شيعه است كه هيچيك چنين اعتقادى را نداشته و ندارند، و اگر منظور وجود قول ضعيفى در اين زمينه در ميان شيعه است ، نظير آن در ميان اهل سنت نيز وجود دارد كه نه آنها به آن اعتنا كرده اند و نه ما.
محقق معروف كاشف الغطاء در كتابش كشف الغطاء چنين مى گويد: لا ريب انه (اى القرآن ) محفوظ من النقصان بحفظ الملك الديان كما دل عليه صريح القرآن و اجماع العلماء فى كل زمان و لا عبرة بنادر: ((شك نيست كه قرآن از هرگونه كمبود (و تحريف ) در پرتو حفظ خداوند محفوظ مانده است ، همانگونه است كه صريح قرآن و اجماع علما در هر عصر و زمان به اين امر گواهى مى دهد و مخالفت افراد نادرى اصلا قابل ملاحظه نيست )) (تفسير آلاء الرحمن صفحه 35).
تاريخ اسلام از اينگونه نسبتهاى ناروا كه سرچشمه اى جز تعصب ندارد فراوان ديده است ، و ما مى دانيم عامل پيدايش قسمتى از اين سوء تفاهمها دشمنانى
بوده اند كه به اينگونه مسائل دامن مى زدند و سعى داشتند كه هرگز وحدتى ميان صفوف مسلمين برقرار نشود.
كار به آنجا رسيده كه نويسنده معروف حجازى ((عبد الله على القصيمى )) در كتاب خود ((الصراع )) ضمن مذمت از شيعه مى گويد:
((شيعه ها همواره از دشمنان مساجد بوده اند! و به همين دليل كسى كه در شهرهاى شيعه نشينى حركت كند از شمال تا به جنوب ، و از شرق تا به غرب ! كمتر مسجد مى بيند!)). <7> 
خوب فكر كنيد ما از شمارش اينهمه مساجد در خيابانها و كوچه ها و بازارها و حتى پس كوچه ها در شهرهاى شيعه نشين خسته مى شويم ، گاهى آنقدر مسجد در يك نقطه زياد است كه صداى عده اى بلند مى شود و مى گويند بس است بيائيد به كارهاى ديگر بپردازيم ، ولى با اينحال مى بينيم كه نويسنده معروفى با اين صراحت سخنى مى گويد كه براى ما كه در اين مناطق زندگى مى كنيم تنها اسباب خنده است ، بنابراين از نسبت دادن فخر رازى نيز نبايد زياد تعجب كرد.
دلائل عدم تحريف قرآن :
1 - در مورد عدم تحريف قرآن دلائل فراوانى در دست داريم كه از همه روشنتر، بعد از آيه فوق و بعضى ديگر از آيات قرآن ، سير تاريخى اين كتاب بزرگ آسمانى است .
مقدمة اين نكته لازم به يادآورى است كه آن اقليت ضعيفى كه احتمال تحريف قرآن را داده اند تنها در مورد كم شدن آنست و گر نه احدى اين احتمال
را نداده كه بر قرآن موجود چيزى افزوده شده باشد (دقت كنيد).
از اين كه بگذريم اگر به اين موضوع دقت كنيم كه قرآن براى مسلمانان همه چيز بوده قانون اساسى ، دستور العمل زندگى ، برنامه حكومت ، كتاب مقدس آسمانى ، و رمز عبادت ، روشن مى شود كه اصولا كم و زياد در آن امكان نداشته است .
قرآن كتابى بود كه مسلمانان نخستين همواره در نمازها، در مسجد، در خانه ، در ميدان جنگ ، بهنگام روبرو شدن با دشمنان و بعنوان استدلال بر حقانيت مكتب از آن استفاده مى كردند حتى از تواريخ اسلامى استفاده مى شود كه تعليم قرآن را مهر زنان قرار مى دادند!، و اصولا تنها كتابى كه در همه محافل مطرح بوده و هر كودكى را از آغاز عمر با آن آشنا مى كردند و هر كس مى خواست درسى از اسلام به خواند آنرا به او تعليم مى دادند همين قرآن مجيد بود.
آيا با چنين وضعى كسى احتمال مى دهد كه دگرگونى در اين كتاب آسمانى رخ دهد، بخصوص اينكه ما در آغاز جلد اول همين تفسير ثابت كرديم كه قرآن به صورت يك مجموعه با همين شكل فعلى در عصر خود پيامبر جمع آورى شده بود، و مسلمانان سخت به ياد گرفتن و حفظ آن اهميت مى دادند، و اصولا شخصيت افراد در آن عصر تا حد زيادى به اين شناخته مى شد كه چه اندازه از آيات قرآن را حفظ كرده بودند.
عدد حافظان قرآن به اندازه اى زياد بود كه در تواريخ مى خوانيم در يكى از جنگها كه زمان ابو بكر واقع شد چهارصد نفر از قاريان قرآن به قتل رسيدند. <8> 
و در داستان ((بئر معونه )) (يكى از آباديهاى نزديك مدينه ) و جنگى كه در آن منطقه در حيات پيامبر (صلى الله عليه و آله و سلم ) اتفاق افتاد مى خوانيم كه جمع كثيرى
از قاريان قرآن از اصحاب پيامبر در حدود 70 نفر شربت شهادت نوشيدند. <9> 
از اينها و نظائر اينها روشن مى شود كه حافظان و قاريان و معلمان قرآن آنقدر زياد بودند كه تنها در يك ميدان جنگ اين تعداد از آنها شربت شهادت نوشيدند.
و بايد چنين باشد چرا كه گفتيم قرآن فقط قانون اساسى براى مسلمانان نبود، بلكه همه چيز آنها را تشكيل مى داد، مخصوصا در آغاز اسلام هيچ كتابى جز آن نداشتند و تلاوت و قرائت و حفظ و تعليم و تعلم مخصوص به قرآن بود.
قرآن يك كتاب متروك در گوشه خانه و يا مسجد كه گرد و غبار فراموشى روى آن نشسته باشد نبود تا كسى از آن كم يا بر آن بيافزايد.
مساءله حفظ قرآن بعنوان يك سنت و يك عبادت بزرگ هميشه در ميان مسلمانان بوده و هست ، حتى پس از آنكه قرآن به صورت يك كتاب تكثير شد و در همه جا پخش گرديد و حتى بعد از پيدايش صنعت چاپ كه سبب شد اين كتاب بعنوان پرنسخه ترين كتاب در كشورهاى اسلامى چاپ و نشر گردد، باز مساءله حفظ قرآن بعنوان يك سنت ديرينه و افتخار بزرگ موقعيت خود را حفظ كرد، بطورى كه در هر شهر و ديار هميشه جمعى حافظ قرآن بوده و هست .
هم اكنون در حجاز و بعضى ديگر از كشورهاى اسلامى مدارسى بعنوان مدرسه تحفيظ القرآن الكريم يا نامهاى ديگر وجود دارد كه برنامه شاگردان آن در درجه اول مساءله حفظ قرآن است .
در ملاقاتى كه در سفر مكه با رؤ ساى اين مدارس در آن شهر مقدس ‍ روى داد معلوم شد گروه بسيار زيادى از پسران و دختران جوان در مكه در اين مدارس نام نويسى كرده و مشغول تحصيل هستند.
يكى از مطلعين مى گفت هم اكنون در كشور پاكستان در حدود يك ميليون
و پانصد هزار نفر حافظ قرآن وجود دارد!
يكى از شرائط امتحان ورودى دانشگاه اسلامى الازهر مصر (طبق نقل دائرة المعارف فريد وجدى ) حفظ تمام قرآن است كه از چهل نمره حداقل بايد بيست نمره بگيرند!.
كوتاه سخن اينكه سنت حفظ قرآن از عصر پيامبر (صلى الله عليه و آله و سلم ) و به دستور و تاءكيد خود آن حضرت كه در روايات زيادى وارد شده در تمام قرون و اعصار ادامه داشته است .
آيا با چنين وضعى هيچگونه احتمالى در مورد تحريف قرآن امكان پذير است ؟!.
2 - علاوه بر همه اينها مساءله ((نويسندگان وحى )) است ، يعنى كسانى كه بعد از نزول آيات قرآن بر پيامبر آنرا ياد داشت مى كردند كه عدد آنها را از چهارده نفر تا چهل و سه نفر نوشته اند.
ابو عبد الله زنجانى در كتاب ذيقيمت خود ((تاريخ قرآن )) اينچنين مى گويد (كان للنبى كتابا يكتبون الوحى و هم ثلاثة و اربعون اشهرهم الخلفاء الاربعة و كان الزمهم للنبى زيد بن ثابت و على بن ابى طالب عليه السلام ): ((پيامبر (صلى الله عليه و آله و سلم ) نويسندگان متعددى داشت كه وحى را يادداشت مى كردند و آنها چهل و سه نفر بودند كه از همه مشهورتر خلفاى چهارگانه نخستين بودند، ولى بيش از همه زيد بن ثابت و امير مؤ منان على بن ابى طالب (عليهالسلام ) ملازم پيامبر در اين رابطه بودند)). <10> 
كتابى كه اينهمه نويسنده داشته چگونه ممكن است دست تحريف كنندگان به سوى آن دراز شود؟!
3 - دعوت همه پيشوايان اسلام به قرآن موجود - قابل توجه اينكه بررسى كلمات پيشوايان بزرگ اسلام نشان مى دهد كه از همان آغاز اسلام همه يك زبان مردم را به تلاوت و بررسى و عمل به همين قرآن موجود دعوت مى كردند، و اين خود نشان مى دهد كه اين كتاب آسمانى بصورت يك مجموعه دست نخورده در همه قرون از جمله قرون نخستين اسلام بوده است .
سخنان على (عليهالسلام ) در نهج البلاغة گواه زنده اين مدعا است :
در خطبه 133 مى خوانيم و كتاب الله بين اظهركم ، ناطق لا يعيا لسانه ، و بيت لا تهدم اركانه ، و عز لا تهزم اعوانه : ((كتاب خدا در ميان شما است ، سخنگوئى است كه هرگز زبانش به كندى نمى گرايد، و خانه اى است كه هيچگاه ستونهايش فرو نمى ريزد، و مايه عزت است آنچنان كه يارانش هرگز مغلوب نمى شوند)).
در خطبه 176 مى فرمايد: و اعلموا ان هذا القران هو الناصح الذى لا يغش و الهادى الذى لا يضل : ((بدانيد كه اين قرآن نصيحت كننده اى است كه هرگز در نصيحت خود غش و خيانت نمى كند، و هدايت كننده اى است كه هيچگاه گمراه نمى سازد)).
و نيز در ((همين خطبه )) مى خوانيم : و ما جالس هذا القرآن احد الا قام عنه بزيادة او نقصان : زيادة من هدى ، او نقصان من عمى : ((هيچكس با اين قرآن همنشين نمى شود مگر اينكه از كنار آن با فزونى يا نقصان بر مى خيزد: فزونى در هدايت و نقصان از گمراهى !.
در دنباله همين خطبه باز مى خوانيم : ان الله سبحانه لم يعظ احدا بمثل هذا القرآن ، فانه حبل الله المتين و سببه الامين : ((خداوند پاك احدى را بمانند اين قرآن اندرز نداده است ، چرا كه اين ريسمان محكم الهى است ،
و وسيله مطمئن او است )).
و در خطبه 198 مى خوانيم : ((ثم انزل عليه الكتاب نورا لا تطفا مصابيحه ، و سراجا لا يخبو توقده ،… و منهاجا لا يضل نهجه … و فرقانا لا يخمد برهانه : ((سپس خداوند كتابى بر پيامبرش نازل كرد كه نورى است خاموش نشدنى ، و چراغ پرفروغى است كه به تاريكى نمى گرايد، طريقه اى است كه رهروانش گمراه نمى شوند، و مايه جدائى حق از باطل است كه برهانش خاموش نمى گردد.
مانند اين تعبيرات در سخنان على (عليهالسلام ) و ساير پيشوايان دين فراوان است .
آيا اگر فرض كنيم دست تحريف به دامن اين كتاب آسمانى دراز شده بود امكان داشت اينگونه به سوى آن دعوت بشود؟ و به عنوان راه و روش و وسيله جدائى حق از باطل و نورى كه هرگز خاموش نمى شود و چراغى كه به خاموشى نمى گرايد و ريسمان محكم خدا و سبب امين و مطمئن او معرفى گردد؟
4 - اصولا پس از قبول خاتميت پيامبر (صلى الله عليه و آله و سلم ) و اينكه آئين اسلام آخرين آئين الهى است و رسالت قرآن تا پايان جهان برقرار خواهد بود چگونه مى توان باور كرد كه خدا اين يگانه سند اسلام و پيامبر خاتم را پاسدارى نكند؟! آيا تحريف قرآن با جاودانگى اسلام طى هزاران سال و تا پايان جهان مفهومى مى تواند داشته باشد؟!
5 - روايات ثقلين كه با طرق معتبر و متعدد از پيامبر (صلى الله عليه و آله و سلم ) نقل شده خود دليل ديگرى بر اصالت قرآن ، و محفوظ بودن آن از هرگونه دگرگونى است ، زيرا طبق اين روايات پيامبر مى فرمايد: ((من از ميان شما مى روم و دو چيز گرانمايه را براى شما بيادگار مى گذارم : نخست قرآن ، و ديگرى اهلبيت من
است كه اگر دست از دامن اين دو برنداريد هرگز گمراه نخواهيد شد.
آيا اين تعبير در مورد كتابى كه دست تحريف به دامان آن دراز شده مى تواند صحت داشته باشد؟. <11> 
6 - علاوه بر همه اينها قرآن بعنوان يك معيار سنجش مطمئن اخبار صدق و كذب به مسلمانان معرفى شده و در روايات زيادى كه در منابع اسلامى آمده مى خوانيم كه در صدق و كذب هر حديثى شك كرديد آنرا به قرآن عرضه كنيد، هر حديثى موافق قرآن است حق است و هر حديثى مخالف آن است نادرست !
اگر فرضا تحريفى در قرآن حتى بصورت نقصان رخ داده بود، هرگز ممكن نبود به عنوان معيار سنجش حق از باطل و حديث درست از نادرست معرفى گردد.
روايات تحريف
مهمترين دستاويزى كه بعضى براى مساءله تحريف بدست آورده اند روايات مختلفى است كه بر اثر عدم درك مفهوم واقعى آن ، و يا عدم بررسى سند آنها چنين سوء تعبيرى به وجود آمده است .
اين روايات بر چند گونه است :
1 - قسمتى از اين روايات ، رواياتى است كه مى گويد على (عليهالسلام ) بعد از وفات پيامبر (صلى الله عليه و آله و سلم ) به جمع آورى قرآن پرداخت ، و هنگامى كه آنرا جمع كرد و بر گروهى از صحابه كه اطراف مقام خلافت را گرفته بودند عرضه فرمود، آنها از آن استقبال نكردند و على (عليهالسلام ) گفت ديگر آن را نخواهيد ديد!.
ولى با دقت در همين روايات روشن مى شود كه قرآن نزد على (عليهالسلام ) با ديگر قرآنها ابدا تفاوت نداشت بلكه اين تفاوت در سه چيز بود: نخست اينكه آيات و سوره ها به ترتيب نزول تنظيم شده بود، و ديگر اينكه شاءن نزول هر آيه و سوره در كنار آن قيد شده بود، سومين امتياز اينكه تفسيرهائى كه از پيامبر (صلى الله عليه و آله و سلم ) شنيده بود و همچنين آيات ناسخ و منسوخ در آن درج شده بود.
بنابراين قرآنى كه على (عليهالسلام ) به جمع آورى آن پرداخت چيزى جز اين قرآن نبود و مازادش ((تفسيرها)) و ((تاويلها)) و ((شاءن نزولها)) و ((تميز ناسخ و منسوخ )) و مانند آن بوده است ، و به تعبير ديگر هم قرآن بود، و هم تفسير اصيل قرآن .
در كتاب سليم بن قيس مى خوانيم : ان امير المؤ منين (عليهالسلام ) لما راى غدر الصحابة و قلة وفائهم لزم بيته ، و اقبل على القرآن ، فلما جمعه كله ، و كتابه بيده ، و تاويله الناسخ و المنسوخ ، بعث اليه ان اخرج فبايع ، فبعث اليه انى مشغول فقد آليت على نفسى لا ارتدى بردائى الا لصلاة حتى اؤ لف القرآن و اجمعه : <12> ((هنگامى كه امير مؤ منان على (عليهالسلام ) بى وفائى صحابه را مشاهده كرد خانه را ترك نگفت ، و به قرآن روى آورد، و مشغول جمع آورى همه قرآن ، و نوشتن آن با دست خود شد، و حتى تاءويل و ناسخ و منسوخ آنرا جمع آورى فرمود، در اين هنگام به سراغ امام فرستادند كه از خانه بيرون آى و بيعت كن ! او در پاسخ پيغام فرستاد كه من مشغولم ، سوگند ياد كرده ام كه عبا بر دوش ‍ نگيرم مگر براى نماز تا همه قرآن را گردآورى كنم )).
2 - قسمتى ديگر از اين روايات رواياتى است كه اشاره به تحريف معنوى قرآن مى كند.
زيرا مى دانيم تحريف بر سه گونه است : ((تحريف لفظى )) و ((تحريف معنوى ))
و ((تحريف عملى )).
منظور از تحريف لفظى آنست كه در الفاظ و عبارات قرآن كم و زياد و تغيير داده شود (اين همان چيزى است كه ما و همه محققان اسلام آنرا شديدا انكار مى كنيم ).
ولى ((تحريف معنوى )) آنست كه آيه اى را آنچنان معنى و تفسير كنند كه خلاف مفهوم واقعى آن باشد. و نيز ((تحريف عملى )) آنست كه آنرا بر خلاف عمل كنند.
مثلا در تفسير على بن ابراهيم از ((ابوذر)) چنين مى خوانيم : هنگامى كه آيه يوم تبيض وجوه و تسود وجوه (آل عمران 106) نازل شد پيامبر (صلى الله عليه و آله و سلم ) فرمود روز قيامت از مردم سؤ ال مى كنند كه با ثقلين (قرآن و عترت پيامبر) چه كرديد؟ مى گويند: اما الاكبر فحرفناه ، و نبذناه و راء ظهورنا…: ((ما ثقل اكبر (قرآن ) را تحريف كرديم و پشت سر انداختيم <13> پيداست كه منظور از تحريف در اينجا همان دگرگون ساختن مفهوم قرآن و پشت سر انداختن آنست )).
3 - قسمت ديگرى از اين روايات رواياتى است كه قطعا مجعول است و براى بى اعتبار ساختن قرآن بدست دشمنان و منحرفان يا افراد نادان ساخته و پرداخته شده است .
مانند روايات متعددى كه از احمد بن محمد بن سيارى نقل شده است كه عدد اين روايات به صدوهشتادو هشت روايت ! بالغ مى شود <14> و مرحوم حاجى نورى در كتاب ((فصل الخطاب )) فراوان از او نقل كرده است .
((سيارى )) راوى اين احاديث به گفته بسيارى از بزرگان علم رجال كسى بوده است فاسد المذهب ، غير قابل اعتماد، و ضعيف الحديث ، و به گفته بعضى ، اهل غلو، منحرف ، معروف به تناسخ و كذاب بوده ، و به گفته كشى صاحب رجال معروف ، امام جواد (عليهالسلام ) در نامه خود ادعاهاى سيارى را باطل و بى اساس خواند.
البته روايات تحريف منحصر به سيارى نيست ولى قسمت مهمش به او بر مى گردد!.
در ميان اين روايات مجعول روايات مضحكى ديده مى شود كه هر كس ‍ مختصر اهل مطالعه باشد فورا به فساد آن پى مى برد.
مانند روايتى كه مى گويد در آيه 3 سوره نساء و ان خفتم الا تقسطوا فى اليتامى فانكحوا ما طاب لكم من النساء) در ميان شرط و جزا بيش از يك سوم قرآن ساقط شده است !!!
در حالى كه ما در تفسير سوره نساء گفتيم كه شرط و جزاء در آيه فوق كاملا يا يكديگر مربوطند و حتى يك كلمه در ميان اين دو اسقاط نشده است .
بعلاوه بيش از يك سوم قرآن حداقل معادل چهارده جزء قرآن مى شود! اين بسيار خنده آور است كه كسى ادعا كند قرآن با آن همه نويسندگان و كتاب وحى و آن همه حافظان و قاريان از زمان پيامبر (صلى الله عليه و آله و سلم ) به بعد چهارده جزاش بر باد رفته و كسى آگاه نشده ؟ اين دروغگويان و دروغپردازان توجه به اين واقعيت تاريخى نكرده اند كه قرآن كه قانون اساسى و همه چيز مسلمانان را از آغاز تشكيل مى داد، شب و روز در همه خانه ها و مساجد تلاوت مى شد، چيزى نبود كه حتى يك كلمه آنرا بتوان اسقاط كرد تا چه رسد به چهارده جزء! دروغى به اين بزرگى دليل روشنى بر ناشى گرى جاعلان اينگونه احاديث است .
بسيارى از بهانه جويان در اينجا به سراغ كتاب ((فصل الخطاب )) كه در بالا
اشاره كرديم (نوشته مرحوم حاجى نورى ) مى روند كه در زمينه تحريف نگاشته است .
ولى اين كتاب علاوه بر اينكه با توجه به آنچه در بالا گفتيم وضعش ‍ روشن مى شود، مرحوم حاج شيخ آقا بزرگ تهرانى كه شاگرد مبرز مرحوم حاجى نورى است در شرح حال استادش در جلد اول ((مستدرك الوسائل )) مى گويد: اما در مورد كتاب ((فصل الخطاب )) كرارا از استادم شنيدم ميفرمود مطالبى كه در فصل الخطاب است عقيده شخصى من نيست ، بلكه اين كتاب را براى طرح بحث و اشكال نوشتم ، و اشارتا عقيده خودم راجع به عدم تحريف را آورده ام ، و بهتر بود نام كتاب را ((فصل الخطاب فى عدم تحريف الكتاب )) مى گذاردم .
سپس مرحوم ((محدث تهرانى )) مى گويد: ((ما از نظر عمل روش ‍ استاد خودمان را به خوبى مى ديديم كه هيچگونه وزن و ارزشى براى اخبار تحريف قائل نبود، بلكه آنها را از اخبارى مى دانست كه بايد بر ديوار كوبند، تنها كسى مى تواند نسبت تحريف را به استاد ما بدهد كه به مرام و عقيده او آشنا نبوده است )).
آخرين سخن اينكه آنها كه نمى توانستند و يا كه نمى خواستند عظمت اين كتاب آسمانى را براى مسلمانان احساس كنند كوشش كردند كه با اينگونه خرافه ها و اباطيل قرآن را از اصالت بيندازند، و دستهاى زيادى در گذشته و امروز در اين زمينه كار كرده و مى كند.
چندى قبل در جرايد خوانديم چاپ جديدى از قرآن وسيله ايادى اسرائيل و صهيونيسم منتشر شده كه آيات فراوانى از آنرا تغيير داده اند، ولى آنها كور خوانده بودند، دانشمندان اسلامى بزودى از اين توطئه دشمن آگاه شدند، و آن نسخه ها را جمع آورى كردند، اين دشمنان سياه دل نمى دانستند كه حتى اگر يك نقطه از قرآن تغيير يابد مفسران و حافظان و قاريان قرآن فورا آگاه خواهند شد.
آنها مى خواهند نور خدا را خاموش كنند، ولى هرگز نمى توانند يريدون ان يطفؤ ا نور الله بافواههم و يابى الله الا ان يتم نوره و لو كره الكافرون (توبه آيه 32).

 1- عموم محققان و علماء شيعه و اهل تسنن قائل به تحريف قرآن نیستند و معتقدند که قرآن موجود همان قرآن نازل شده بر قلب مقدس پيامبر اسلام (صلي الله عليه و آله) می باشد. جهت مطالعه بیشتر در این زمینه می توانید به تفسیر آیه 9 سوره "حجر" در بخش "قرآن کریم" سایت، در آدرس زیر مراجعه نمایید: http://makarem.ir/quran/?lid=0 2- آیات متعددی در قرآن وجود دارد که دلالت می کند قرآن کلامی الهی است و پیامبر اسلام نمی تواند کوچکترین تغییری در آن ایجاد نماید. از جمله: آیات 43 الی 46 سوره حاقه و آیات 3 الی 5 سوره نجم و ... . علاوه بر مطالعه تفسیر آیات مذکور، جهت مطالعه بیشتر در این زمینه به کتاب «قرآن و آخرین پیامبر» ذیل عنوان "چرا، و چگونه قرآن ساخته فکر بشر نیست؟" در آدرس زیر مراجعه نمایید: http://makarem.ir/compilation/Reader.aspx?lid=0&mid=13049&pid=61836 3- طبق آیات متعدد باید تلاوت قرآن به همراه تدبر، تفکر و تعقل در معانی آنها باشد. زیرا با تدبر و تفکر است که انسان می تواند به معارف عمیق قرآن دست یابد. البته این مطلب منافاتی با تقلید در زمینه احکام شرعی قرآن یا استفاده از مطالب و تفسیر دانشمندان در زمینه فهم معارف قرآن ندارد. جهت مطالعه بیشتر در این زمینه می توانید به تفسیر آیه 24 سوره "محمد" مراجعه فرمایید. 

از سایت:http://makarem.ir/index.aspx?typeinfo=3000&lid=0(سایت آیت الله مکارم شیرازی-بخش پاسخ به سوالات شرعی و فقهی)

 

 

پلت فرم Deep Mind شرکت گوگل توسط سرویس سلامت همگانی انگلستان برای شناسایی خطرات خاص سلامتی از طریق داده‌های جمع‌آوری شده از طریق یک برنامه تلفن همراه استفاده می‌شود. پروژه دوم با NHS شامل تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی جمع‌آوری شده از بیماران NHS برای توسعه الگوریتم‌های بینایی کامپیوتری برای تشخیص بافت‌های سرطانی می‌باشد.

NHS:سرویس سلامت همگانی نام مشترک چهار سیستم تأمین رفاه پزشکی در بریتانیا است. بودجه این سیستم‌ها برخلاف اکثر کشورها از مالیات بر مردم و نه از طریق حق بیمه درمانی تأمین می‌شود.

DEEP MIND:دیپ‌مایند یک شرکت بریتانیایی هوش مصنوعی است که در سپتامبر سال ۲۰۱۰ تحت عنوان فناوری‌های ذهن عمیق تأسیس شد. سپس هنگامی که در سال ۲۰۱۴ توسط شرکت گوگل خریداری شد نامش به گوگل دیپ‌مایند تغییر یافت. این شرکت یک شبکه عصبی مصنوعی بوجود آورده است که توانایی یادگیری بازی ویدئویی را به همان شکل که انسان آن را می‌آموزد^[۳] را داراست. هم‌چنین ماشین تورینگ عصبی یا شبکه عصبی مصنوعی را تولید کرده که می‌تواند مانند یک ماشین تورینگ معمول به حافظهٔ خارجی دسترسی یابد که باعث بوجود آمدن کامپیوتری شده که حافظه کوتاه‌مدت انسان را شبیه‌سازی می‌کند.^[۴] نام این کمپانی در سال ۲۰۱۶ پس از آنکه برنامهٔ آلفاگو آن یک بازیکن حرفه‌ای گو (بازی) را برای اولین بار شکست داد بر سر زبان‌ها افتاد.

با توجه به امار های داده شده بسیاری از دکتر ها و مراکز درمانی جدید و نا شناخته با سرمایه گذاری بر روی رسانه میتوانند خود را به دنیا نشان دهند و باعت معروف شدن و شناخته شدن خود شوند اما باید این سرمایه گذاری با فکر انجام شود که بتوان نتیجه ی مطلوب را از آن گرفت.

این که گفته شد رسانه منظور رسانه های دو سویه می باشد مانند شبکه های اجتماعی و... که مخاطبین زیادی دارند که طبق همین امار گفته شده در پست قبلی درصد استفاده از تبلیغ در کتاب و مجله فایده ی چندانی ندارد

به نظر می رسد استفاده از رسانه‌ها؛ صدا و سیما، رسانه‌های مجازی، خبرگزاری‌ها، سایت‌ها، مطبوعات و نشریات یکی از بهترین راهکارهای سیستم بهداشتی برای ترویج خود مراقبتی باشد

این تاکید به ویژه شامل رسانه های مجازی می گردد که با توجه به مزاياي عمومي آموزش الكترونيكي و قابليت‌هاي ويژه آن در آموزش های سلامتی و ادغام آن در برنامه‌هاي جاري آموزشي مد نظر قرار گیرد.

رسانه‌های اجتماعی می‌توانند معماری مخرب برای شهرت آنلاین یک سایت گردشگری سلامت باشند. یک ریویو ضعیف از یک کاربر کفی است تا تاثیر منفی خود را بگذارد و علاقه و تمایل سایرین نسبت به آن مرکز درمانی را سست کند. بنابراین لازم است تا تامین‌کنندگان خدمات مراقبت سلامت استانداردهای بالایی از کیفیت و تخصص‌گرایی را بدست آورند و حفظ کنند. که همین باعث افزایش کیفیت می شود

با توجه به گسترش جوامع و افزایش هزینه های درمان، لزوم آموزش دائمی شهروندان در جهت پیشگیری از بیماری ها و ایجاد فرهنگ خودمراقبتی، بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است.

از طرفی نمی توان چشم بر پیشرفت تکنولوژی و گسترش روزافزون استفاده از آن در زندگی فرو بست، این تکنولوژی ها به گونه ای جای خود را در زندگی مردم باز کرده اند که هر فرد در طول روز به طور متوسط بیش از دو ساعت از زمان خود را صرف استفاده از دستگاه‌های هوشمند می‌کند. مقاومت در برابر این سرعت تحولات امکان ناپذیر است، در این تغییرات پرشتاب کسانی برنده اند که با هوشمندی، سرعت و انعطاف بیشتری به تحولات پاسخ داده و خود را با این موج سازگار کنند، در این راستا بهترین واکنش ممکن استفاده از بستر ایجاد شده و گسترش مفاهیم حوزه سلامت به حوزه تکنولوژی می باشد.

در این میان، با توجه به کمبود فضای فیزیکی و هزینه های بالای ایجاد بستر های فیزیکی برای آموزش و اطلاع رسانی درحوزه سلامت، نقش تکنولوژی و رسانه های دیجیتال، به دلیل فراهم آوردن امکان آموزش از راه دور و گسترش دانش خود مراقبتی و پیشگیری به روشی نوین ، موثر و کم هزینه، پررنگتر می شود.

در ادامه با بررسی آمار استفاده از بستر های دیجیتال در حوزه سلامت، میزان اهمیت و تاثیر آن در سلامت افراد را بیشتر مورد بررسی قرار می دهیم.

آمارها نشان داده که بسیاری از افراد وقتی درباره یک بیماری می‌شنوند یا به آن دچار می‌شوند، برای کسب اطلاعات بیشتر به اینترنت مراجعه می کنند، به طوری که از هر ۳ نفر ۱ نفر از آن‌ها به منظور شناخت مشکل سلامتی خود از اینترنت استفاده می‌کند. همچنین ۷۲ % از کاربران اینترنت ادعا کرده‌اند که درسال ۹۴ به منظور کسب اطلاعات درمانی و خدمات پزشکان در اینترنت جستجو کرده‌اند. در میان منابع آنلاین موجود، ۷۷ % از بیماران از موتورهای جستجو، ۷۶% از بیماران از وب سایت‌های بیمارستان‌ها، ۵۲% از بیماران از وب‌سایت‌های اطلاعات درمانی و سلامتی به منظور جستجو و تحقیق استفاده کرده اند.

این درحالی است که ۳۴% از خانواده، دوستان و همکاران تحقیق کرده اند و ۴۹% به پزشکان مراجعه و تنها ۳۲% از تلویزیون، ۲۰ % از مجلات و ۱۸ % از روزنامه ها به منظور جستجو استفاده کرده اند.

این آمار با صراحت بیشتری اهمیت منابع آنلاین در اطلاع رسانی ها و تحقیقات بیماران را بیان می کند.

به غیر از نقش بسترهای دیجیتالی در درمان، موثر بودن نقش آن ها در اطلاع رسانی و آگاه سازی از اصول خود مراقبتی در پیشگیری از بیماری ها، اهمیت توجه مناسب به فرآورده های دنیای دیجیتال در حوزه سلامت را گوشزد می کند، به طوری که طبق آمار ۶۵ تا ۸۵ درصد از مراقبت هایی که به سلامت افراد منجر می شود، محصول همین خود مراقبتی هاست.

حال اجازه بدهید نقب عمیق تری در آمار بزنیم.

با توجه به تحقیقاتی که در سال ۹۵ انجام گرفت، ۷۳.۱ % از افراد، نقش آموزش الکترونیک در رشد اطلاعات سلامت را موثر و ۱۲.۳ درصد افراد آن را بسیار موثر ارزیابی کردند، که این ارقام به خودی خود بیانگر تاثیر فراگیر بستر های دیجیتال در ارتقای آگاهی و دانش سلامت افراد می باشد.

همچنین با بررسی میزان نقش پیام ها و اطلاعات سلامت پایگاه های پزشکی و بهداشتی نسبت به سایر رسانه های جمعی در تغییر رفتار کاربران، مشخص شده است که بیشترین رسانه تاثیرگذار رسانه آنلاین است به طوری که نقش اینترنت در میان سایر رسانه ها مانند تلویزیون، رادیو، مجلات، روزنامه ها، کتب تخصصی و دوستان آشنایان، با ۳۷.۷% بیشترین تاثیرگذاری را داشته است ، درحالی که ۱۵.۴% از افراد، پزشکان و متخصصان را در این زمینه موثر دانسته اند.

بنابراین از طرفی مراقبت سلامت پایدار و با کیفیت، به خدمات متکی بر فناوری اطلاعات و یک پلتفرم دیجیتال وابسته است، و از طرف دیگر این پلتفرم های دیجیتال، مانند وبسایت و اپلیکیشن موبایل، به علت فراگیر بودن، ارزان بودن، سهولت دسترسی و موثر بودن، ابزار مهمی در امر آموزش و اطلاع رسانی به افراد جامعه به خصوص در زمینه سلامت محسوب می شوند و می توان گفت رسیدن به سلامت پایدار و پیشگیری و خود مراقبتی فراگیر در جامعه با ایجاد یک بستر یکپارچه دیجیتال برای اطلاع رسانی، آموزش و پایایی سلامت افراد، در کنار بهره گیری از مزایایی مانند مقرون به صرفه بودن، در دسترس بودن و آسان بودن استفاده، افقی نزدیک و قابل وصول خواهد بود.

http://mahditaleghani.blogfa.com